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马尔可夫链与空间马尔可夫链:MATLAB代码实现
马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过
深度学习新探索:Apache Spark与TensorFlow的结合
[[199663]] 神经网络在过去几年中取得了惊人的进步,现在已成为图像识别和自动翻译领域***进的技术。TensorFlow是 Google 为数字计算和神经网络发布的新框架。
VSCode与MATLAB编辑器:JetBrains Mono Bold字体设置
,可以轻松区分英文字母大小写及数字,但是社区版不支持jupyter notebo
Autodesk AutoCAD启动字体选择难题破解
Autodesk AutoCAD启动时不停地选择字体 Autodesk AutoCAD启动时不停地选择字体 见图: 主要原因为别人电脑的字体,与我们电脑里的字体不一样,没有找到相应的字体.
Orcad文本与图片标注方法全攻略
实际设计当中,经常需要对一些功能进行文字说明,或者对可选线路进行文字标注。这些文字注释可以大大增强线路的可读性,后期也可以让布线工程充分对所关注的线路进行特别处理。
SOLIDWORKS模型曲面刻字:原来如此简单!
关键步骤: 1.在文字正对面的平面上建立草图(既可以是参考面也可以是模型表面),然后在适当位置输入文字修改字体类型与大小。 2.点击包覆命令,分别选择文字所在
基于EM算法的参数辨识与分类识别Matlab仿真
1.算法描述 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等...
NS3网络仿真:ICMPv4协议性能分析
ICMP主要是透过不同的类别(Type)与代码(Code) 让机器来识别不同的连接状况。本节利用NS3学习一下此协议。
Java与MATLAB间数组传递:字符数组转换
2、cell 转换成string 或者char 如果cell是一个数组,里面的文本的字符,那么可以用char 或者string直接转换,但是还是有区别的。拿例子来说...
浩辰CAD文字编辑攻略:双击修改与特性匹配技巧
php小编香蕉特别带来了浩辰cad看图王编辑文字的详细指南,从插入文字到修改字体、颜色和位置,一步一步讲解,帮助您轻松掌控文字编辑技巧。
天心天思助力企业信息化、智慧化:ERP、PLM、MES核心系统集成方案
这篇文章对智能制造相关知识点进行整理,其中基础知识整理部分来源于对《智能制造之路-数字化工厂》 和《工业40智能平台构建策略》相关笔记整理。
人脸识别:人脑认知与计算机算法深度解析
相比于识别失败率...
tensorflow 的模型保存和调用
我们通常采用tensorflow来训练,训练完之后应当保存模型,即保存模型的记忆(权重和偏置),这样就可以来进行人脸识别或语音识别了...
Simulink在JTIDS数据链抗干扰性能仿真中的应用
1.算法描述 联合战术信息分配系统(JTIDS)(Joint Tactical Information Distribution System)具有通信、导航和识别的综合功能,可供海、陆、空三军使用,具有海洋
实用Common Lisp编程 中文pdf扫描版[24MB]轻量级编程语言实践:Common Lisp入门与进阶学习资料
本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量
NSCT变换人脸图像特征提取Matlab仿真研究
一、理论基础 人脸识别算法在人脸识别和匹配领域中一个非常重要的技术。为了获得一个较好的识别效果,人脸特征的提取十分关键。 但是大多数算法在实际工作中无法获得较好的识别效果。
Abaqus CAE:接触的自动创建与识别
ABAQUS中有一个小工具, Find Contact Pairs. 图标样式是:一个手电筒照射着两条接触线 Tool - Find Contact Pairs
TensorFlow实战:宝可梦分类识别系统
本次项目是基于tensorflow的宝可梦图像识别,本次数据有五组图像数据 一、导入相应的包 二、加载数据 这是一个使用Keras构建的卷积神经网络模型。
TensorFlow实践案例:CNN手写识别模型
如果对Tensorflow的一些基本操作不熟悉的话,推荐先看下极客学院的 这篇文章再回来看本文。 数据集 数据集是MNIST,一个入门级的计算机视觉数据集...
基于MediaPipe的手语识别项目实战
就简单来说,这个东西直接pip install mediapipe库就解决问题,可以识别到人身上各个位置的关键点...
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