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Minitab图形技巧:创建与解读箱线图
工作表必须至少包括一列数字或日期/时间数据,以及至少一列类别数据。组由类别变量中的值定义...
基于Abaqus的工字梁静应力分析:从理论到实践
对于工字梁钢架结构,通常都需要对钢梁的应力及挠度进行分析,本案例通过Abaqus有限元分析软件对此材料力学的问题进行了分析,相比利用材料力学知识的理论计算,不仅结果计算准确简洁还能将结果可视化呈现,这也是本文采用
CAD双击编辑设置:系统变量MTEXTED修改
检查文字属性: 确保所双击的文字注记没有被设置为不可编辑。选中文字注记后,右键点击,选择“属性”或“编辑文字”等选项,查看文字属性设置,确保“只读
拒绝“许可黑洞”:智能回收技术让每一份授权物尽其用
这些文件虽然便于管理,但也将许多信息局限于纸质或电子文档中,导致资源浪费和信息安全隐患。科技进步,智能回收技术的兴起,让我们开始意识到这个问题日益严重。 大量的授权文件容易被遗忘或丢失,造
许可容量不足的终极代价:忽视员工诉求将如何动摇企业根基?
解决之道在于,企业应实施格发许可优化系统,动态识别并优化闲置许可
短期调度优化VS长期采购规划:员工诉求如何推动企业变革?
这些闲置许可证是沉睡的财富,仅等待一种能够高效识别并释放的方式。格发许可优化系统监控使用情况、识别模式变化和预测未来需求,能够自动释放这些闲置资源。
芯片后端设计:AI算法的潜在影响
结合笔者的知识和从业经验,尝试从两方面回答一下这个问题。 识别二维码添加老师 领取IC学习资料 1、后端工程师的职业发展 (以后
软件架构不匹配问题与优化策略
系统复杂度,如何入手: 1、通过熟悉和理解需求,识别系统复杂性所在的地方,然后针对这些复杂点进行架构设计。
TensorFlow架构深度解析:知乎精选
目前,深度学习已经广泛应用于各个领域,比如图像识别,图形定位与检测,语音识别,机器翻译等等。然而,要将深度学习更快且更便捷地应用于新的问题中,选择一款深度学习工具是必不可少的步骤。
人工智能发展历程概览
人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 但是事实上,给一门学科界定范围是很难的,尤其对于一门正在快速发展的学科更是难上加难。
万字长文:车载摄像头技术全解析
主要通过镜头和图像传感器实现图像信息的采集功能,可实现360°视觉感知,并弥补雷达在物体识别上的缺陷,是最接近人类视觉的传感器。
CAD对象捕捉技巧汇总:提升绘图精准度
如果未执行任何命令,直接点捕捉按钮或输入捕捉选项,就会提示不识别命令...
PCers-高效深化叠合主次梁
1 叠合梁建模 No.1 读取柱 可识别和读取CAD图纸中的剪力墙和柱信息,在tekla中快速创建三维模型。 No.2 读取梁 可自动获取CAD中梁截面信息,精确识别平法施工图和模板图...
PCers-批量全自动深化叠合板
中快速创建三维模型 No.2 读取梁 可自动获取CAD中梁截面信息,精确识别平法施工图 No.3 读取叠合板 根据叠合板拆分图获取板轮廓坐标创建叠合板插件还可以读取线盒、洞口等信息...
闲置许可证识别术:通过使用率分析挖掘成本黑洞
在当今这个software驱动的商业世界中,企业管理软件许可证的能力对于成本结构和合规风险至关重要。许可证优化,简单就是 clever 的方式来管理和使用这些许可证,既能确保我们遵守所有的规定,又能最大程度地减少开支。这听起来可能有点复杂,但其实就像是在合理的范围内,把我们的许可证资源安排得井井有条,让它发挥出最大的作用。 我们要有一个清
盘活资产:企业如何识别并利用闲置的软件许可证?
本文将从闲置许可的识别方法、盘活路径、风险防
10月19日直播:车牌识别主板作业评审与问题分析
小伙伴们,本周六(10.19)晚20:00, 郑振宇老师将为大家带来2层车牌识别主板的PCB设计的最后一节课程——学员作业评审与常见问题分析。
【注塑模具知识】运水中BSPT(PT)与NPT牙的区别——史勇老师
前段时间有不少学生问运水中的PT牙和BSPT牙的区别,特此贡献出我收集的一些资料 首先 NPT 是美制牙 BSPT 是英制牙 而PT也是英制牙,PT是日本JIS 标准,实际上BSPT和PT 是一样的 BSPT
GoogleNet深度学习网络在人员身份识别中的Matlab仿真实践
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,
BP/RBF/GRNN神经网络在航迹异常识别中的Matlab仿真对比
一、理论基础 1.1基于BP神经网络的识别 BP神经网络,即Back Propagation神经网络,其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。
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