本设计基于MATLAB hu不变矩，进行数字验证码的识别，建立一个模板库，采用GUI设计界面，自由读取数字验证码进行识别并且输出0-

一、课题实现的功能 1 原理分析 由于数字图像是唯一的特征标识符号，在经营管理中具有不可替代的作用，因此数字图像识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求

由于近年来虚拟个人助理的迅猛发展和深度学习算法的运用所带来的字词识别准确率的飞跃，自动语音识别 (ASR) 已经得到广泛的采用。

，识别图像的时候和获取到图片的名字...

本次将讨论如何使用Hopfield神经网络来实现数字识别。

语音识别的简单介绍 基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。

MATLAB车牌识别系统 二、 设计原理 该系统主要分为四个部分，分别是图像预处理、车牌定位、车牌字符分割、字符识别。

一、课题介绍 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。

在一次项目开发中需要将Java生成的曲线导出图片和CAD，图片已经搞定，网上查了下Java调用AutoCAD绘图的资料和demo很少，于是自己根据官网提供的VBA调用AutoCAD绘图的文档，通过Jacob

UP主的推荐 CAE分析大系 ABAQUS工程实例详解赠DVD光盘1张（数艺设出品） ¥33.6起 去看看 以下是一个简单的基于 MATLAB 的车牌识别代码： ```matlab % 读取图像 img

一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。

线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后端。慢慢地，队列的元素的值就会增加...

首先从身份证图像上获取0～9和X共十一个号码字符的样本图像作为后续识别的字符库样本，其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割，垂直投影并切割，将待测身份证号码分割出来，然后进行待测号码图片与

3、打开零件图后，鼠标右击“输入1”，依次选择“FeatureWroks-特征识别”，如下图所示。 4、在弹出的FeatureWroks对话框中，直接点击勾“√”，即可开始进行特征识别。

课题介绍：本设计为基于MATLAB的车票识别系统。可以识别车牌的车票号，日期，金额三个字段信息。

而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集。LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类，下面记录一下自己学习的过程。 我的学习步骤分为以下四步： 1，温习LeNet-5的网络层 2...

首先介绍了表情识别任务的背景与意义，总结近年来利用深度学习进行表情识别的相关技术和工作。在数据集选择上，本文选择了Fer2013和CK+两个数据集，并使用MATLAB对这些数据进行预处理和训练。

在作 PLM 项目过程中，由于历史原因，设计部门在命名 Solidworks 电子文档名字时，是由图号 + 零件名称（中文）， 但是 PLM 要求导入系统的图纸文档必须为图号（具有唯一识别性，中文也容易产生问题

【实验内容】 1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。

识别可以基于特殊的识别特征，比如字符串、条码或被测物体的形状等特性。 位置检测（Position detection）：用来控制机器人在组装生产线上将产品的组件放置到正确位置。