Abaqus中有7个模型，名称分别是"w+数字+s+数字"，如下图所示。我现在要根据这7个模型，在每个模型里面改grout_circle材料的渗透系数，生成新的INP文件。

欢迎关注【玩转单片机与嵌入式】公众号，回复关键字获取更多免费视频和资料 回复【加群】，【单片机】、【STM32】、【硬件知识】、【硬件设计】、【经典电路】、【论文】、【毕业设计】、【3D封装库】、【PCB

引言 计算机视觉（Computer Vision）自兴起以来就非常迅速且广泛应用于各个领域，比如我们熟悉的且每天都会使用的基于手机摄像头的人脸识别，除此之外，它还可以在自动驾驶领域辅助汽车识别交通信号、

中望CAD机械版拥有非常成熟的图幅系统 但是在切换了软件之后 CAD只能将图幅识别为增强属性编辑器 像我们正常在中望CAD机械版中 设置完图幅之后他是可以单独识别标题栏这些东西的 但是一旦切换到其他的CAD

由于没有安装打印机或想用别人的高档打印机输入AutoCAD 图形，需要到别的计算机去打印AutoCAD 图形，但是别的计算机也可能没安AutoCAD，或者因为各种原因（例：AutoCAD 图形在别的计算机上字体显示不正常

其实二次开发很简单，某种意义上讲，常用的ABAQUS二次开发方式有两种 （1）直接修改inp文件，这种方式需要对inp文件中大量的节点和单元进行操作，一般不建议采用inp文件进行二次开发（除非有特殊的关键字或标识符

HyperWorks 2021 新增 CATIA 几何参数的识别和更新 · 2019 版本已经支持 NX CAD 几何参数的识别与更新。

本文主要描述了CAE技术在数字孪生中的作用、数字孪生技术当前是否可行以及怎样可行的问题。

这是一个基于matlab模板匹配法的车牌识别，是一个不需要太多繁琐子程序也不用GUI的简单的程序，关于这个程序仅仅供大家参考，欢迎广大读者指出其中的错误。

1、主成分的数目的选取 前已指出，设有p个随机变量，便有p个主成分。由于总方差不增不减，C1，C2等前几个综合变量的方差较大,而Cp，Cp-1等后几个综合变量的方差较小, 严格说来，只有前几个综合变量才称得上主(要)成份，后几个综合变量实为“次”(要)成份。实践中总是保留前几个，忽略后几个。 保留多少个主成分取决于保留部分的累积方差在方差

在 solidworks 中打开 igs 文件的步骤：启动 solidworks 并创建新文档。通过“文件”>“打开”导入 igs 文件。在“导入选项”中选择 igs 文件类型和相应单位与缩放比例。

其次，有些别如赛车类的动作游戏对系统的版本要求比较高...

一、理论基础 在指纹图像预处理部分，论文对预处理的各个步骤包括规格化、图像分割、中值滤波、二值化、细化等以及各个步骤的方法进行了深入的分析和研究，选择了一种图像预处理方案。

按用途，有三个主要大类： 第一，连接螺纹，用于紧固，即是螺栓螺母； 第二，传动螺纹，就是车床走刀那种； 第三，管螺纹，管道连接用。 按标准，有以下几种： 国际公制标准螺纹(International Metric Thread System)： 我国国家标准 CNS 采用之螺纹。牙顶为平面，易于车削，牙底则为圆弧形，以增加螺纹强度。螺纹角为60度，规格以M表示。公制螺纹可分粗牙及细牙两种...

本文主要基于 OpenCV 和 MediaPipe 实现物体的虚拟拖放，最终效果如下： OpenCV 实现虚拟方块拖放 主要分为下面几个步骤 利用 opencv 读取摄像头视频 利用 mediaPipe

1.概述 简要介绍：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees算法（以下简称GBDT）是一种基于回归树的人脸对齐算法，这种方法通过建立一个级联的残差回归树（GBDT）来使人脸形状从当前形状一步一步回归到真实形状。每一个GBDT的每一个叶子节点上都存储着一个残差回归量，当输入落到一个节点上时...

一、mediapipe是什么？ mediapipe官网 二、使用步骤 1.引入库 代码如下： import cv2 import mediapipe as mp 2.主代码 代码如下： mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles mp_face_mesh = mp.

在智能交通系统中车牌识别技术占有重要位置...

识别色 2. 介质名称 例如：氨气（NH₃）、硫酸（H₂SO₄）等。 3. 流向 特别的还需注明压力、温度、流速、目的地以及用途等，如消防管道需注明消防专用等...

某车企实践显示，该系统可精准追踪2000核小时/天的算力池状态，识别CAM模块闲置超15分钟的行为，动态释放率达92%。系统生成的"许可证热力图"直观展示各模块使用强度