改进DFS加二进制粒子群配电网故障恢复重构研究

针对含分布式电源的配电网故障后快速恢复供电的需求，提出一种基于改进深度优先搜索（DFS）与二进制粒子群优化（PSO）的混合故障重构方法。首先，建立 IEEE33 节点系统数据模型，包括节点负荷、分布式电源（PV 节点）及支路参数（电阻、电抗、状态），通过归一化处理和邻接矩阵构建初始网络拓扑；其次，模拟故障场景后，采用改进 DFS 算法识别故障隔离后的孤岛分布，从主电源与分布式电源出发划分可供电孤岛；然后，以联络支路开关状态为优化变量，构建包含功率损耗、负荷恢复率、环网惩罚及孤岛节点数的多目标适应度函数，结合动态惯性权重与学习因子的二进制 PSO 算法优化重构方案；最后，通过拓扑遍历计算负荷恢复率，对比不同故障场景的恢复效果，并可视化原始拓扑、故障后拓扑、孤岛划分及重构结果。仿真结果表明，改进 DFS 能准确识别孤岛，二进制 PSO 算法可有效搜索最优开关组合，重构后负荷恢复率达 90% 以上，验证了方法在辐射状约束下提升供电可靠性的有效性。程序采用matlab编写，注释清楚，出图效果好！

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