matlab内置智能体使用方法分享

前置准备

安装 MATLAB R2024b 或更新版本

准备一个已激活 Copilot 权限的 GitHub 账号

步骤 1：下载 Terminal in MATLAB 工具箱

打开 GitHub，搜索 terminal in matlab，找到 MathWorks 官方仓库

在 Releases 中下载 .mltbx 文件

注意：下载的文件不要放在一个文件夹里，可能识别不出来路径。我自己试过，放在文件夹里识别不了，剪切出来之后又可以了

建议直接剪切到桌面或根目录再安装

双击 .mltbx 文件，按提示安装到 MATLAB

步骤 2：安装 Node.js

访问 nodejs.org，下载 LTS 版本

安装时一路 Next 即可。现在的版本没有选择 Add to PATH 的选项了，自带这个功能，没法手动选，一路 Next 就行

安装完成后重启终端（CMD 或 PowerShell）

验证：输入 node -v 和 npm -v，看到版本号即为成功

步骤 3：安装 GitHub Copilot CLI

打开系统终端（CMD 或 PowerShell），执行：

text

npm install -g @github/copilot

安装完成后验证：

text

copilot --version

看到版本号即为成功

步骤 4：绑定 GitHub 账号

在终端中输入：

text

copilot

按提示进行 GitHub 登录认证，浏览器会弹出授权页面

授权成功后终端显示 Signed in successfully as 你的用户名

步骤 5：MATLAB 配置向导

打开 MATLAB，在主命令窗口（>>）输入：

text

t = terminal(Agentic=true);

按提示选择要启用的工具包：

输入 1 → 仅启用 MATLAB

输入 2 → 仅启用 Simulink

输入 3 → 两者都启用

等待系统自动下载并配置 MCP 服务器，完成即可

步骤 6：开始使用

打开 MATLAB 终端：在主命令窗口输入 terminal

进入交互界面：

text

copilot

也可以输入以下命令直接进入交互模式：

text

copilot -i

查看相关指令帮助：

text

copilot --help

直接用自然语言提问，例如：

text

用 MATLAB 生成一个 5x5 的随机矩阵

常见问题避坑

.mltbx 文件放在文件夹里识别不了 → 不要放在深层或含中文的文件夹

Node.js 安装完 node -v 找不到 → 重启终端即可

MATLAB 中 !copilot 找不到命令 → 用完整路径：!C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm\copilot -p "问题"

copilot -i 报错 missing argument → 直接输入 copilot 进入交互模式

原理说明

这套方案的核心是：GitHub Copilot（AI）通过 MCP 服务器（翻译器）与 MATLAB/Simulink（执行端）通信，实现用自然语言控制 MATLAB 编程与 Simulink 建模。

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