Minitab画出主效应图与等值线图的方法

本文主要参照文章“Single and multi-objective optimization for cutting force and surface roughness in peripheral milling of Ti6Al4V using fixed and variable helix   angle tools”，文章主题是对变螺旋角刀具与固定螺旋角刀具与加工参数之间的单目标寻优和多目标寻优，今日主要探究单目标寻优中的主效应分析（minitab）、等值线图（minitab）、含二次项的方差分析（SPSS）。

这是 实验 的图我觉得绘制的特别好看，三个因素，两个结果，三个因素分别三个刻度在一起，之后展开到一个图上，在将图移植成三个小图；最后两个结果采用柱状图和折线图来表示，非常的简洁明了， 数据 从图表移植到图形下面，方便查阅。

文中的主效应图的操作是：DOE—因子—自定义因子设计（需要按照实验方案来匹配因子方案，建议选择全因子实验方案）—自定义因子设计（因子选择你的实验变量），之后统计—DOE—因子—因子图，得到因子图，之后得出数据去origin里面绘出合适的主效应图。

等值线图

等值线图使用minitab软件，具体使用步骤为：图形—等值线图—选择你需要的X轴与Y轴，Z轴是表示颜色深度的，分别得出不停X、Y轴的等值线图。

方差分析与贡献率

方差分析采用SPSS软件才做，具体的操作步骤如下：

分析—一般线性模型—单变量—因变量选择实验得出的结果，固定因子选择实验变量，我的f、v、a是变量，r是结果，具体选择如下：

4中的模型是我们需要选择出的主效应与 交互 效应的关键步骤。

————————————————分割线——————————————————

本人找了许多的多变量非线性分析，只有使用一般线性模型—单变量就可以求出，只要选择出适合你的问题的模型，这样就可以得出你要的方差分析。

   ————————————针对含有二次项与更高次项的多元方差分析—————————

含有交互项的需要在 类  型中点击所有二阶，步骤如下：

后面的默认，选项按照自己的需求来选择；

这是通过软件求出的的方差分析的结果，主要是平方和、均方、F值与显著性，对比一下结果；

之后的贡献率求解使用sum of quuare来计算，就是每个平方和除以总的平方和，例：6977÷1272601=0.054678，符合结果0.05贡献率。

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