CV之FR：基于cv2和Dlib库自带frontal_face_detector利用landmarks.dat实现人脸检测与标记——《极限男人帮》和《NBA全明星球员》案例

基于cv2和dlib库自带frontal_face_detector(人脸征检测器)利用landmarks.dat文件实现人脸检测与人脸标记之《极限男人帮》和《NBA全明星球员》案例应用

输出结果

设计思路

实现代码

import cv2import dlibimport numpyimport sys PREDICTOR_PATH = "F:\File_Python\Resources\shape_predictor_68_face_landmarks.dat"  detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) class NoFaces(Exception):    pass im = cv2.imread("F:\File_Python\Resources\Allstart.jpg") rects = detector(im,1) if len(rects) >= 1:    print("{} faces detected".format(len(rects)))    if len(rects) == 0:    raise NoFaces for i in range(len(rects)):        landmarks = numpy.matrix([[p.x,p.y] for p in predictor(im,rects[i]).parts()])    im = im.copy()     for idx,point in enumerate(landmarks):        pos = (point[0,0],point[0,1])        #cv2.putText(im,str(idx),pos,                    #fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,                    #fontScale=0.4,                     #color=(0,0,255))        cv2.circle(im,pos,0.5,color=(0,255,0))          cv2.namedWindow("im",2)cv2.imshow("im",im)cv2.waitKey(0)

相关模型下载

Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)

更多参考文献

OpenCV：利用OpenCV+dlib库实现对《极限男人帮》和《NBA全明星球员》人脸检测与人脸标记

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