通过SimCode使用Isight调用MATLAB进行优化计算

isight 本身具有 深度  集成了matlab的组件，但是其应用受到版本限制，比如说isight FD25版本能够与matlab7集成，而不能与2011a集成，因此通过simcode进行集成就成了更通用的办法。使用的简单的优化问题例子：find x & ymin x^2+y2s.t -10<x,y<10

   所需要的isight组件：simcode，optMATLAB版本：2012a

   simcode组件分为三块功能，输入文件、执行命令、可输出文件，其中调用matlab的执行命令语句为：matlab -r input.m（input.m文件必须放入matlab的系统工作路径之内，并且避免重名文件间的干扰）。组件的工作流程为读取输入文件——>通过映射将所需更改的文件字符输入文件，对文件进行更改，以在执行命令过程中调用——>执行调用matlab的命令语句——>从输出文件中得到所需的参数value

   在所有工作开始之前，通过拖拽的方式将所需的程序结构搭建好，并定义好相关的 输入输出  变量。

   首先定义matlab的脚本文件：x=1.0 ； y=2.0 ； z=x^2+y2；fileID = fopen(‘exp.txt’,‘w’); %这里不要定义绝对位置，会导致错误，因为暂时还不知道output选项如何读绝对路径fprintf(fileID,’%6s %6s %6sn’,‘x’,‘y’,‘z’);fprintf(fileID,’%6.2f %6.2f %6.2fn’,[x y z]);fclose(fileID);%写入输出的txt文件% close allexit %退出并通知isight接收信号，重新运行。

   然后，定义simcode组件的输入文件，选择文件为该 脚本 文件。并定义从isight环境下的变量value到脚本文件字符的映射。如下图，首先选择需要替换的区域（可用空格或0尽量延长其长度，以免目标区间长度小于isight的数值精度），然后在parameter选项卡下选择所需使用的变量名，并点击，完成映射。

   接下来定义command，在command选项卡下填入“”

   再然后定义输出文件与格式，选择所需的输出文件，并进行变量映射

   至此，simcode组件的设置工作完成，下面进行optimization组件的设置。optimization组件的设置比较简单，选择优化算法（如果初次运行提示优化 算法  的licence错误，在licence文件中添加“FEATURE fiper_rtgateway engswd 2.5 permanent uncounted HOSTID=ID=771982 SIGN=21031E88EE50”绿色字符替换为info中给出的错误组件名称）

   选择优化变量，并定义基本约束条件

   选择约束项和目标函数项

   至此，optimization组件的设置完成。进行variables的 mapping ，完成所有设置、

   运行，检查输出结果

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