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Esri_Land_Cover_2020_10m数据来源是Esri公司，基于10m哨兵 影像 数据，使用深度学习方法制作做的全球土地覆盖数据。该数据集一共分类十类，分别如下所示：
| 类别 | Name | Code |
|---|---|---|
| 水体 | Water | 1 |
| 林地 | Trees | 2 |
| 草地 | Grass | 3 |
| 淹没植被 | Flooded vegetation | 4 |
| 耕地 | Crops | 5 |
| 灌木 | Scrub/shrub | 6 |
| 建筑 | Built Area | 7 |
| 裸地 | Bare ground | 8 |
| 雪/冰 | Snow/Ice | 9 |
| 云 | Clouds | 10 |
该数据集的具体的分类效果如下：
该数据的数据精度总体精度为85%，混淆矩阵如下所示:
Esri全球土地覆盖数据的影像数据的分布如下所示:
首先进入官网，会弹出一个下载窗口：
点击链接，即可下载全球的影像。如果你只想下载特定区域的数据，缩放到研究区。例如我们要下载 北京市 的土地覆盖数据，
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