MATLAB以MEX方式调用C代码的方法

在看CDBN代码的时候发现，上面有3种计算方式，MATLAB matrix、MEX、CUDA，为了弄清楚代码是怎么实现的，故查找资料查看matlab是如何用MEX调用C程序的

转自新浪博客  http://blog.sina.com.cn/s/blog_468651400100coas.html MATLAB用MEX调用C程序。此博客写的挺清楚，故直接转载

用C语言写的函数，实现某功能 如

Double add(double x, double y){      return x+y;}

在matlab中使用  

如何实现在matlab中调用

解决方法一是，通过使用mex文件实现。Mex由原C代码加上mex文件专用的接口函数后编译而成。它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。

mexFunction的定义为：

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]){ }

可以看到，mexFunction是没返回值的，它不是通过返回值把结果传回Matlab的，而是通过对参数plhs的赋值。mexFunction的四个参数皆是说明Matlab调用MEX文件时的具体信息，如这样调用函数时：

>> b = 1.1; c = 2.2;>> a = add(b, c)

mexFunction四个参数的意思为：

nlhs = 1，说明调用语句左手面（lhs－left hand side）有一个变量，即a。

nrhs = 2，说明调用语句右手面（rhs－right hand side）有两个自变量，即b和c。

plhs是一个数组，其内容为指针，该指针指向数据类型mxArray。因为现在左手面只有一个变量，即该数组只有一个指针，plhs[0]指向的结果会赋值给a。

prhs和plhs类似，因为右手面有两个自变量，即该数组有两个指针，prhs[0]指向了b，prhs[1]指向了c。要注意prhs是const的指针数组，即不能改变其指向内容。

因为Matlab最基本的单元为array，无论是什么类型也好，如有double array、 cell array、 struct array……所以a,b,c都是array，b = 1.1便是一个1x1的double array。而在C语言中，Matlab的array使用mxArray类型来表示。所以就不难明白为什么plhs和prhs都是指向mxArray类型的指针数组。

完整的add.c如下：

#include "mex.h" // 使用MEX文件必须包含的头文件// 执行具体工作的C函数double add(double x, double y){    return x + y;}// MEX文件接口函数void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[], int nrhs,const mxArray *prhs[]){    double *a;    double b, c;    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);    a = mxGetPr(plhs[0]);    b = *(mxGetPr(prhs[0]));    c = *(mxGetPr(prhs[1]));    *a = add(b, c);}

mexFunction的内容是什么意思呢？我们知道，如果这样调用函数时：

>> output = add(1.1, 2.2);

在未涉及具体的计算时，output的值是未知的，是未赋值的。所以在具体的程序中，我们建立一个1x1的实double矩阵（使用 mxCreateDoubleMatrix函数，其返回指向刚建立的mxArray的指针），然后令plhs[0]指向它。接着令指针a指向plhs [0]所指向的mxArray的第一个元素（使用mxGetPr函数，返回指向mxArray的首元素的指针）。同样地，我们把prhs[0]和prhs [1]所指向的元素（即1.1和2.2）取出来赋给b和c。于是我们可以把b和c作自变量传给函数add，得出给果赋给指针a所指向的mxArray中的元素。因为a是指向plhs[0]所指向的mxArray的元素，所以最后作输出时，plhs[0]所指向的mxArray赋值给output，则 output便是已计算好的结果了。

上面说的一大堆指向这指向那，什么mxArray，初学者肯定都会被弄到头晕眼花了。很抱歉，要搞清楚这些乱糟糟的关系，只有多看多练。

实际上mexFunction是没有这么简单的，我们要对用户的输入自变量的个数和类型进行测试，以确保输入正确。如在add函数的例子中，用户输入char array便是一种错误了。

从上面的讲述中我们总结出，MEX文件实现了一种接口，把C语言中的计算结果适当地返回给Matlab罢了。当我们已经有用C编写的大型程序时，大可不必在 Matlab里重写，只写个接口，做成MEX文件就成了。另外，在Matlab程序中的部份计算瓶颈（如循环），可通过MEX文件用C语言实现，以提高计算速度。下面介绍如何用C语言编写MEX文件

（1）为什么要用C语言编写MEX文件

MATLAB是矩阵语言，是为向量和矩阵操作设计的，一般来说，如果运算可以用向量或矩阵实现，其运算速度是非常快的。但若运算中涉及到大量的循环处理，MATLAB的速度的令人难以忍受的。解决方法之一为，当必须使用for循环时，把它写为MEX文件，这样不必在每次运行循环中的语句时MATLAB都对它们进行解释。

（2）编译器的安装与配置

要使用MATLAB编译器，用户计算机上应用事先安装与MATLAB适配的以下任何一种ANSI C/C++编译器：

5.0、6.0版的MicroSoft Visual C++(MSVC)

5.0、5.2、5.3、5.4、5.5版的Borland C++

LCC(由MATLAB自带，只能用来产生MEX文件)

下面是安装与配置MATLAB编译器应用程序MEX的设置的步骤：

(1)在MATLAB命令窗口中运行mex –setup，出现下列提示：Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? (2)选择y，MATLAB将自动搜索计算机上已安装的外部编译器的类型、版本及所在路径，并列出来让用户选择：Select a compiler:[1] Borland C++Builder version 6.0 in C:\Program Files\Borland[2] Digital Visual Fortran version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[3] Lcc C version 2.4 in https://www.gofarlic.com\MATLAB6P5P1\sys\lcc[4] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[0] NoneCompiler: (3)选择其中一种(在这里选择了3)，MATLAB让用户进行确认：Please verify your choices:Compiler: Lcc C 2.4Location: https://www.gofarlic.com\MATLAB6P5P1\sys\lccAre these correct?([y]/n): (4)选择y，结束MATLAB编译器的配置。（3）例子 
  

//用m文件建立一个1000×1000的Hilbert矩阵。ticm=1000;n=1000;a=zeros(m,n);for i=1:1000     for j=1:1000         a(i,j)=1/(i+j);     endendtoc 

</pre><pre code_snippet_id="1624832" snippet_file_name="blog_20160326_9_3191398" name="code" class="cpp">//在matlab中新建一个Matlab_1.cpp 文件并输入以下程序：#include "mex.h"//计算过程void hilb(double *y,int n){    int i,j;    for(i=0;i<n;i++)        for(j=0;j<n;j++)            *(y+j+i*n)=1/((double)i+(double)j+1);}//接口过程void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[]){    double x,*y;    int n;     if (nrhs!=1)        mexErrMsgTxt("One inputs required.");    if (nlhs != 1)        mexErrMsgTxt("One output required.");    if (!mxIsDouble(prhs[0])||mxGetN(prhs[0])*mxGetM(prhs[0])!=1)        mexErrMsgTxt("Input must be scalars.");    x=mxGetScalar(prhs[0]);    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(x,x,mxREAL);    n=mxGetM(plhs[0]);    y=mxGetPr(plhs[0]);    hilb(y,n);}

该程序是一个C语言程序，它也实现了建立Hilbert矩阵的功能。在MATLAB命令窗口输入以下命令：mex Matlab_1.cpp，即可编译成功。进入该文件夹，会发现多了两个文件：Matlab_1.asv和Matlab_1.dll，其中Matlab_1.dll即是MEX文件。运行下面程序：

tica=Matlab_1(1000);toc

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