MATLAB答疑：深度学习卷积神经网络编程常见问题

1.GPU内存不足或者Out of memory

Out of memory on device. To view more detail about available memory on the GPU, use ‘gpuDevice()’. If the problem persists, reset the GPU by calling ‘gpuDevice(1)’. GPU内存不足。请尝试使用trainingOptions函数减少’MiniBatchSize’。原因：错误使用nnet.internal.cnngpu.convolveForward2D

报错截图示例如下：

报错截图

解决方法：把参数：最小批量大小（MiniBatchSize）或者最大迭代次数（MaxEpochs）改小，如果还有不知道怎么修改的同学，具体做法参考课程视频45.15；

2.Failed to initialize the cuDNN handle

Failed to initialize the cuDNN handle.Return code was CUDNN_ STAUS_ INTERNAL_ ERROR. 原因：错误使用nnet.internal.cnngpu.convolveForward2D

报错截图示例如下：

报错截图

解决方法：Matlab2018版本出现这个问题，换2020版本即可。

3.设置类’Text’的属性’String’时出错

设置类’Text’的属性’String’时出错：值必须为字符数组、数值数组或元胞数组。出错title(line50)，set(h,’String’,string,pvpairs{:});

报错截图示例如下：

报错截图

解决方法：这是版本问题，Matlab2017/18版本出现这个问题，换2020版本即可。另外，如果不更换版本，2016b以上的版本可使用string函数转换，以上面截图为例，把48行程序改为：title(string(yp(perm(i))))。

大家若还遇到其他问题，可以随时交流和留言。

相关视频

14:00

45.1 一个实例入门Matlab深度学习|卷积神经网络

2.3万观看 5弹幕

15:27

45.5 Matlab深度神经网络：卷积的原理（手绘版详解）

4049观看 2弹幕

20:53

45.16 Matlab卷积神经网络：trainingOptions调参之算法篇

2803观看 3弹幕

End