1 创建数据库
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创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
hive (default)> create database db_hive; -
避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）
hive (default)> create database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists hive (default)> create database if not exists db_hive; -
创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';
2 查询数据库
2.1 显示数据库
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显示数据库
hive> show databases; -
过滤显示查询的数据库
hive> show databases like 'db_hive*'; OK db_hive db_hive_1
2.2 查看数据库详情
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显示数据库信息
hive> desc database db_hive; OK db_hive hdfs://node09:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db hive User -
显示数据库详细信息，extended
hive> desc database extended db_hive; OK db_hive hdfs://node09:9000/user/hive/warehouse/db_hive.db hive User 切换当前数据库 hive (default)> use db_hive;
3 修改数据库
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');
hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location owner_name owner_type parameters
db_hive hdfs://node09:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db hive USER {createtime=20170830}
4 删除数据库
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删除空数据库
hive>drop database db_hive2; -
如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在
hive> drop database db_hive; FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive hive> drop database if exists db_hive2; -
如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除
hive> drop database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.) hive> drop database db_hive cascade;
5 创建表
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建表语法
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path]
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字段解释说明
（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY创建分区表
（5）CLUSTERED BY创建分桶表
（6）SORTED BY 存储文件格式
（7）ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
SerDe是Serialize/Deserilize的简称，目的是用于序列化和反序列化。
（8）STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
（10）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
5.1 管理表
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理论
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
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案例实操
普通创建表
create table if not exists student2( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/user/hive/warehouse/student2';根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
create table if not exists student3 as select id, name from student;根据已经存在的表结构创建表
create table if not exists student4 like student;查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2;
5.2 外部表
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理论
因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。
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管理表和外部表的使用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
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案例实操
创建两个文件
vim dept.txt 10 ACCOUNTING 1700 20 RESEARCH 1800 30 SALES 1900 40 OPERATIONS 1700vim emp.txt 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30 7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30 7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20 7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30 7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20 7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30 7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20 7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10创建部门表
create external table if not exists default.dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by '\t';创建员工表
155-2731-8020