认知无线电中的能量检测算法MATLAB仿真研究

1.软件版本

matlab2021a

2.本算法理论知识

随着无线通信的快速发展，用户对通信质量的要求越来越高，同时无线设备的大幅度增长，使得频谱资源显得更加重要。认知无线电（Cognitive Radio, CR）技术被当作解决频谱资源紧张、提高频谱利用率的强有力的技术，是下一代通信技术的重要组成成分。频谱感知是认知无线电技术实现的关键技术，通过频谱感知技术来感知信道中的频谱空洞，使得认知用户可以利用频谱空洞进行信息的传输，从而缓解了频谱资源紧张与通信业务需求之间的矛盾。这里简单介绍频谱感知的比较经典的一种方法——能量检测方法（Energy Detection，ED）。

3.部分核心代码

clc;clear;close all;%选择信道模型sel = 1;%1:高斯信道；0：莱斯信道SNR = 10;%信噪比%生成bpsk调制信号fs=100;%采样频率fc=
30;%载频fo=fs/20;%码率L=4000;%信号样本t = (0:L-1)*1/fs;xn=cos(8*pi*fc*t);%产生最为简单的BPSK信号      if sel == 1y
 = AWGN(xn,SNR);%高斯信道elsec = rayleighchan(1/fs,0.001);%rayleigh信道y = filter(c,xn);  end% chan = rayleigh
 chan(Ts,fd,tau,pdb)% Ts  ：采样时间，如果考虑基带信号，这个和接收机要处理的数据速率是一样的，要考虑过采样的影响% fd  ：就是
 Doppler频偏，以Hz为单位，与速率的换算关系为v×fc/c，fc是载频figure(1)subplot(121);plot(t,y);title('产生的BPSK信号');
 %进行能量检测NFFT = 2^nextpow2(L);Y = fft(y,NFFT)/L;%第一步，进行FFT变换f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2);subplot(122
 ;plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2)),'r-*');title('能量检测效果');%计算能量Po = sum(abs(Y).^2);%进行判决，分为data fusion 和 
 decision fusion两种方法%本部分是检测算法的1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27
 .28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.

4.仿真结论

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