ncode应用进阶：PSD信号到时域信号的转换艺术

1.总体流程如下：

2.基本原理

时域和频域信号之间的转换是通过傅里叶变化实现，要点如下：

1.FFT给出了频率信号的幅值和相位信息，而PSD表征的是各频率下幅值的均方根值，不包含相位信息；

2.PSD多用于稳态随机过程的表征；

3.为实现PSD到时域信号的转换，我们假设初始信号是平稳和随机的，我们可以生成随机的相位信息并将其添加到PSD信号中去，并通过傅里叶逆变换将频域信号转换为时域信号；上述过程是通过在频域中将输入的时域信号进行傅里叶变化并与PSD信号进行复乘，并通过傅里叶逆变换得到最终结果。在这里，PSD就相当于预定义的传递函数和滤波器。

4.PSD转换为的时域信号不是唯一的、确定的，但是具有PSD的频率信息。

5. Custom Fourier能够根据给定的传递函数(PSD)导出包含传递函数频率信息的时域信号。

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