Matlab转Python初学者指南‌

1.库函数的导入

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通过   addpath   函数添加路径 

addpath(‘d:/matlablibs/somefunction/’)

或者 pathtool 函数进行添加，在命令窗口输入pathtool命令如下：

之后弹出函数库管理窗口进行添加和删除等管理：

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通常情况下通过pip工具安装的库，或者是  python 内置的库，其路径已经默认添加到系统，可以直接使用 import 导入，例如导入  numpy  库函数并打印出2x3的全1矩阵:

如果是自定义的函数库，可以通过sys库的path函数进行添加：

sys.path.append(‘d:/pylibs/matlib’) 

再通过   import    进行函数的导入即可。

2.函数的转换

主要以矩阵操作函数为例(matlab中变量主要以矩阵形式存在), python中有对应的矩阵操作函数库  numpy , 画图函数库有对应的  matplotlib ,可以通过下面命令进行安装：

pip install numpy matplotlib 

m2py相关函数

3.脚本举例

4.写在最后

试试把

import numpy as np   换成   from numpy import * 

同样的 对应库 matplotlib 有 

from matplotlib.pyplot import *

上文中 * 号表示把库中的所有函数导入到当前的运行环境中，这样在调用库中的函数时就不需要添加前缀np. ，可以直接使用sin(x) ，而不用np.sin(x)， 是不是简便许多。

08:01

matlab转python教程

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附录：

import numpy as np 

from numpy import cos, pi, sin,fft 

import matplotlib.pyplot as plt 

f0=10 

a0=1

t = np.linspace(0,2,2001) 

si=a0*cos(2*pi*f0*t) 

s0f=fft.fft(si) 

plt.figure(1) 

plt.plot(t,si) 

plt.xlabel('t') 

plt.ylabel('si') 

plt.title(‘signal')

plt.show()