前言:
近来发现龚纯、王正林编著《MATLAB语言常用算法程序集》附带的程序跑起来特别费时,所以参考众家之所长,优化了计算时间,随即公布分享出来交流学习。
此举非盈利目的,只愿中文互联网能多一点干货,也同时营造一下B站的学习氛围。
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1.3 Neville插值方法
function y = NevilleInterpolation(X,Y,x)
%% Neville插值计算
%输入的量: X是n+1个节点(x_i,y_i)(i = 1,2, ... , n+1)横坐标向量;
% Y是纵坐标向量;
% x是以向量形式输入的m个插值点;
%输出的量: y为m个插值构成的向量.
%% 注意
% Neville方法和Aitken方法大同小异,区别自己搜索答案吧!
%http://leonfocus.github.io/neville-interpolation/
%% 范例
% x=0:0.5:3;
% y=[0 0.4794 0.8415 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411];
% x0=0.1:0.5:2.9;
% NevilleInterpolation(x, y, x0)
%% 检错
if(length(X) == length(Y))
n = length(X);
m = length(x);
y=x;
else
error('▲▼▲▼▲▼▲▼警报: X和Y的维数不相等▲▼▲▼▲▼▲▼▲▼');
end
%% 计算
for z=1:m
P=Y;
for i=1:n
P1=P;
k=1;
for j=i+1:n
k=k+1;
P(j)=P1(j-1) + (P1(j)-P1(j-1)) * (x(z)-X(k-1)) / (X(j)-X(k-1));
end
end
y(z)=P(n);
end
end
程序文件分享指路👉: https://www.aliyundrive.com/s/x36qNtk6jnC
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