00:07 QFD借用了矩阵的概念。QFD主要是一个需求管理的工具，属于广义需求管理的范畴。质量功能展开，最核心的内容是展开。 QFD的七大步骤（美国专家定义的，比较通用的）来进行描述是不合适的。如零件特征和传统工艺特征的差异。 公理设计目标是为了设计最小的理论零件数。最小零件数和产品功能是对应的，目标是将设计最简化。 公理设计分为四个领

学习计量经济学应该准备什么？怎么去做？首先推荐浙江大学蒋岳祥老师的中高级计量经济学，厦门大学洪永淼老师的高级计量经济学和概率论与统计学。然后我认为需要看一些文献啦。 计量经济学网课百度云资源https://docs.qq.com/doc/DSmlwTGJMaElBeHVG 计量经济学是由挪威经济学家R.Fisher 在三十年代首先创立的一

经过4个半小时的线下考试，交完卷的一瞬间，既松了一口气，又开始担心，担心一个月后出成绩能不能顺利通过，终于在今天收到了ASQ邮寄通知，我也放下心来。 其实最开始决定要考ASQ黑带的时候，主要是因为公司的客户群体都是欧美的，从客户思维出发，他们更加认可ASQ证书。为了让自己能更好的完成工作，让自己更专业，我选择了报考ASQ黑带（如果是在国企

全文链接：http://tecdat.cn/?p=18860 最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值 简介 时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，

汽车制造商 1、预测需求和预测供应商绩效 问题：一家汽车制造商希望预测需求、优化库存水平并预测供应商绩效。 目标：提高效率并改进供应链管理。 解决方案：通过预测分析，该制造商能够预测其产品需求以及供应商绩效。 结果： · 优化库存水平并减少缺货。 · 按时交付率提高 10%。 · 库存持有成本降低 20%。 2、预测汽车部件何时可能发生故

问题解决周期表：结构化方案的实践

实时SPC系统：功能与应用介绍

Takeda：机器学习助力药物生产

学习目标 用C&E矩阵对X变量进行优先级排序 输入一个控制计划 用C&E矩阵来对X变量进行优先级排序 在你绘制了流程图以后，你可以置入一个C&E矩阵来对变量进行评估和优先级排序，在本次案例中，我们通过这个方法来找出可能导致等待时间过长的变量。 1. 选择Insert > Form. 2. 在 Insert T

制定警戒限和行动限我并不推荐Johnson转换（之前介绍过BOX-COX变换），Johnson变换函数很复杂，反变换更加复杂（没有哪个教材会教你怎么反变换控制限，也不是实战的方法）。 对于制定行动限和警戒限，方法其实很多，大家可以参考以下指南。 对于非正态数据，尤其是微生物数据，我比较推荐非正态公差区间方法，简单举例如下。 对于杂质含量数

【案例】男女搭配干活不累-男女搭配工作效率研究 问 题 背 景 许多人在异性面前会非常愉快地完成那些在同性面前极不情愿完成的任务，有时还表现得十分机智、勇敢，而许多上司也乐意让男女同事成为搭档，共同完成一个项目。这种现象心理学上又称为“异性效应”，即所谓“男女搭配干活不累”。那么这种说法到底靠不靠谱呢？我们一起来研究一下。 某科学管理研究

每年三月，对于美国的女性来说都是具有历史意义的月份。我们纪念那些具有开拓精神、坚韧不拔且拥有巨大影响力的女性并向其致以崇高敬意。当全世界都在应对疫情时，毫无疑问，情况与往年相比有很大不同。 本着这种精神，我们花了一些时间展示我们这个领域众多女性中的几位代表人物，她们迎难而上并做出了突出贡献。 弗洛伦斯·南丁格尔用数据可视化的方式说明 卫生

问题背景： 电缆制造商在电缆的外面涂上一层涂层，以保持电缆的强度和耐久性。涂层厚度的下限(LSL)为39密尔，上限(USL)为43密尔。工程师评估涂层工艺的能力，以确保它能满足客户的要求。 数据收集： 操作人员定期随机抽取5根电缆样本。这些样品充分地反映了当时工艺的内在变化。操作人员记录每根电缆样品的外涂层厚度。 Minitab操作步骤：

在进行回归分析、实验设计分析过程中，我们在得到回归模型后需要进行“残差分析”。下面我以蓝皮书（第三版）P313的多元线性回归的例9-3为例。 某手机厂研究如何提高线路板焊接制程的拉拔力问题。根据过去的经验知道，拉拔力可能与烘培温度、烘烤时间和涂抹的焊膏量有关，现从制程中收集了20批数据，试建立拉拔力与个因素的回归模型。 一、软件操作 二、

我经常会被问到这么一个问题：样本量多大就不用进行正态性检验了。殊不知，这问题的本身就是错误的，并不是样本大，就一定要服从正态分布。我们可以轻易举出一个反例来说明这个问题。比方说就用1-1000这一千个（甚至更多）自然数，组成一个样本，那么这个样本的分布就不是正态分布，因为1-1000服从的是均匀分布。另外，数据的分布基于形成的机理，有的分

使用验证检验计划可以确定在一定的置信水平下，验证可靠性超过给定标准所需的样本数量或检验时间。 示例：准备进行一项产品的寿命试验，已知该产品寿命服从形状参数为3的Weibull分布，试验周期是1500小时，最大失效数为1，要使该批产品寿命在3000小时以上的占到90%，制定验证试验方案。 结论：取361件进行1500h试验，失效不超过1个认

近期有一些小伙伴咨询我六西格玛黑带考试相关的问题，我觉得有些题目比较具有代表性，因而会选择性发一些我个人的看法在专栏里面，希望大家喜欢和支持。 对于具有3σ控制限的Xbar-R图来说，原来子组样本含量为3，后来重新设计控制图，子组样本量为5，将会导致什么样的结果：C A. 增加第I类错误风险，同时降低第11类错误风险 B. 增加第II类错

1.1 什么是实验设计 1.1.1 实验设计的由来 试验设计案例 回归分析 回归分析属于被动观察，就是静观过程变化，这些数据，可能是每两小时抽几个点，按照合理的抽样计划，被动地收集或整理数据，而不施加任何带有目的的改变。回归分析通常是收集历史数据（ passive data) , 来发现X与Y之间的关系。 实验设计 实验设计（D O E)

每个数据爱好者都知道，控制台提供了一个最关键指标分析的单一视图。通过自动化实时分析提高您的见解层次，从而为贵组织提供更超前的分析。凭借 Live Analytics Powered by Minitab®，所有数据专业人士均可轻松创建并将其统计分析整合至强大的可视化中。 真正的分析控制台 业务在发展，控制台也应与时俱进。利用 Live A

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