对于过程能力分析，通过之前的文章我们知道在计算能力指标之前需要确认一些前提条件是否满足要求(独立，正态，MSA合格，稳定)，今天我们继续延续之前的话题来讨论非正态数据如何做过程能力分析。 非正态解决方案 如果您使用为正态数据设计的能力分析，您的数据必须服从正态分布。 对于上面的这些公式，我相信很多朋友比较熟悉(不同教材在公式写法和叫法上可

概率分布，是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。 Plant Simulation为我们提供了多种概率分布函数供我们选择模拟，大家可以根据实际情况或者有原始数据的基础上在Minitab中分析，然后根据分析的结果设置适合的概率部分进行模拟设置。 如下： 首先我们在模型中创建如下模型,数据表

试验设计（DOE）是一完美的工具，有效地确定关键输入是否与关键输出有关。幕后，“DOE”只是一个简单的回归分析。然而，不简单的是当你计划你的实验时，你必须做出选择：你应该测试什么？您选择的X的范围应该是什么？你应该实验多少次？你需要中心点吗？等等，让我们先来谈谈中心点。 一、什么是中心点 中心点 - 表示所有因子水平都设置在低设置和高设置

随着过程能力指数系列的相关应用，紧跟在设备过程能力的出现以及应用之后，量检具过程能力Cg/Cgk也随着工业发展应运而生了。 Cg/Cgk是评估一个检测设备的测量能力是否满足被测质量特性的公差要求相匹配的方法。它主要用来评估量具内部的变差对整个公差带的影响。 今天与大家一起分享量具测量能力的基本知识及五大常见误区。 误区1：Cg与Cp/Pp

本文摘编自苏州市吴江区政府网站 原标题：《世界知识产权日 | 吴江区2021年度知识产权十大典型案例发布》 原发布时间：2022年4月26日 原文地址：http://www.wujiang.gov.cn/zgwj/jgzf/202204/2aa75d678d2e4ffd97ceb114be002dc7.shtml 案例八：某光电材料公司侵

抽样是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。我们经常讲，抽样要有代表性。这里除了要运用科学的抽样方法（如随机抽样、系统抽样、分层抽样及整群抽样）外，样本容量（样本大小）的合理选择也很重要。样本大小选择的其它准则包括成本、时间和可用的资源。这些因素对确定样本大小具有实际的影响。因此，根据统计原理确定样本大小之后，还要对这些因素加以考虑，

BMDP统计软件 BMDP是英文Biomedical computer programs 的缩写，翻译成汉语是生物医学计算程序，美国加州大学于1961年研制，是世界上最早的统计分析软件。特点是统计方法齐全，功能强大。但1991年的 7.0版后没有新的版本推出，使用不太普及，最后被SPSS公司收购。 Stata统计软件 Stata统计软件由

针对F公司生产的T产品（路由器）在NVM测试站出现的问题，应用六西格玛的DMAIC模式对生产流程进行分析改进。其中利用Minitab绘制柏拉图找出影响良率的主要缺陷，利用流程图、因果矩阵图、PFMEA、和鱼骨图找出不良的主要因子，然后下对策进行改进，提升良率。 1.定义阶段（D） F公司于2017年9月开始量产T产品，WK46～WK50

本文，天行健六西格玛顾问采用MSA方法，以A产品制冷量测试的重复性和再现性分析为例，对压缩机测量系统进行分析。 1.测试数据 A、B、C三位测试员对10批压缩机产品进行三次测量，并将制冷量测试结果整理汇总。 2.借助Minitab软件进行数据分析 将测试数据输入Minitab软件，然后选择“统计”、“质量工具”、“量具研究”、“量具R&a

测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合，也就是说用来获得测量结果的过程。理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果：与一个标准值相符。 在现实生活中，理想的测量系统几乎是不存在的：用一把校准好的卡尺，不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。不良的

课程背景： 很多制造型企业在开发新技术，新产品和新工艺的时候，面临着如下问题和困惑：工程师对于在设计过程中的很多影响因素，如何判断哪些是影响设计指标的关键影响因素，各影响因素对于设计指标的影响程度如何，各关键影响因素的最佳参数组合是什么？ 传统的做法是工程师按照自己的经验来设计试验，不断通过试错来逼近想要的设计指标。往往会花费巨大的试验成

六西格玛黑带培训和绿带区别|张驰咨询 大多数情况下，让各个业务单元花两年时间培训一定数量的黑带和绿带是合理的。但某些时候，例如，企业领导希望让员工产生一种紧迫感时，要求在第一年就培训出一定的数量和黑带也是合适的。 （二）企业推行六西格玛项目咨询黑带是全职还是兼职 黑带应该是全职的，全职的黑带将来要从事领导岗位。有时，某个企业希望培训一些兼

变速器作为汽车的关键零部件之一，装配质量的稳定性尤为重要。变速器装配过程中有很多特征要素，如压配力、压配位移、压配尺寸、螺栓扭矩、涂胶量、噪音等。每个特征值是否稳定，可以反映出对应部分的过程是否稳定。比如压配力的稳定性反映了过盈配合零件干涉的稳定性，进一步反映了各零件制造工艺的稳定性。螺栓拧紧力矩的稳定性反映了螺栓及相应螺栓孔加工质量的稳

六西格玛设计培训DOE实验设计的用途 实验设计（DOE）是决定影响一个过程及其输出（Y）各因素传递函数关系的一种结构化方法。实质上，它是进行和分析受控的测试来评价那些控制一个变量或一个组响应的因素影响的一种方法。DOE指的是量化各有统计关系的因素之间那些无法测量因素和交互作用，通过观察系统化表格指导的系统化强制变化的实验方法。 在DOE中

本文的灵感来源于一位大学三年级的学生，他的专业是电子商务，想在毕业以后从事数据分析工作，却从来没有类似经验，连实习经历也没有。在跟他沟通的时候，了解到他虽然也上过相关的专业课程，不过不知道该如何应用到实际的工作中。虽然大学里学过类似课程，但是上手时依然一筹莫展，也有不少同学在这个阶段就打了退堂鼓。 本文就是针对这部分人群的一份非常简单的上

六西格玛管理培训之均值的假设检验|张驰咨询 一、六西格玛管理培训什么是均值的假设检验 均值的假设检验是根据样本数据对总体均值做出推断的假设检验方法。 二、六西格玛管理培训应用目的 团队可以利用均值的假设检验，用样本数据对总体的均值是否偏离了某一个预定值，以及不同总体的均值是否存在显著差异做出判断。例如：不同的供应商、不同的设备、不同的操作

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张驰咨询的六西格玛网课效果，2020年受疫情影响，3月份推出，经过600+学员的学习和效果验证。 1、认真学习的学员，一致评价学习完全达到预期效果，老师专业敬业，认真负责，耐心解答和辅导我们的项目。 2、也有往年参加过张驰咨询组织的线下六西格玛绿带学员，听说张驰公司有网课，马上报名参加了线上绿升黑的课程，学完之后，评价说跟线下培训效果真的

烟叶是生产卷烟不可或缺的原料，不仅决定了卷烟产品的品质，同时也极大的影响着烟草企业的生产成本。高规格、高品质、低消耗和低成本是整个烟草行业都在不断追求和奋斗的目标，在不影响卷烟品质的前提下，如何降低烟叶消耗和生产成本成为目前各大烟企的首要工作。然而“单箱耗叶”的降低不仅需要改善生产技术，而且需要提高管理水平，是一项十分繁杂的综合性工作。2

六西格玛管理和精益生产是当今世界最为先进的生产质量管理理念，也是压榨式战略的典型代表，关注降本增效和。六西格玛管理和精益生产的应用能够使企业提高产品质量、降低成本甚至改变企业的文化使企业持续保持活力，是不断提高企业运营绩效的强大武器。以下就二者的内在区别和联系进行分析。 　 　一、产生历史背景比较 　　六西格玛管理起源于 20 世纪 80