前言： 近来发现龚纯、王正林编著《MATLAB语言常用算法程序集》附带的程序跑起来特别费时，所以参考众家之所长，优化了计算时间，随即公布分享出来交流学习。

一、课题介绍 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。

在指纹特征提取部分，采用基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得

MATLAB车牌识别系统 二、 设计原理 该系统主要分为四个部分，分别是图像预处理、车牌定位、车牌字符分割、字符识别。

1.软件版本 matlab2015a 2.系统程序 clc;clear;close all;warning off;addpath 'func\'addpath 'func\mfiles\'load data.matfs

在此对8A实验用matlab复原一下。如下图1所示。

基于matlab的动态粒子群算法。 普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。

方法一：使用inv()函数求矩阵的逆 第一步：打开matlab之后，在命令行窗口中输入a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]，新建一个a方矩阵，如下图所示： 第二步：在命令行窗口中输入inv(a)

一般我们会设置成自动步长，让matlab根据运算状态自动实时调整步长。当然我们也可以强制设置仿真步长为固定值。对于在单片上运行的程序，用simulink做固定步长仿真很有意义。

联合仿真教程 首先确保Adams/Car和Matlab都是32位或都是64位，否则会出错误，以下我以64位为例。

本次联合仿真用到的软件主要是这三个Solidworks2018、Adams2018、Matlab2018b。

在Matlab可以方便地实现各种优化算法，ABAQUS可以方便地进行有限元建模及求解，有时候两者结合可以更方便做一些自己想做的事，例如通过遗传算法，神经网络等算法进行参数反演，确定本构模型的参数。

在编写 MATLAB 程序时，循环是一项非常重要且常用的技术，它允许我们有效地执行相同或类似的操作多次，而不必每次都手动重复相同的代码。

BP神经网络简介及其在MATLAB中的应用 概述 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种常见的人工神经网络，它通过反向传播算法来训练网络模型，可以解决分类和回归问题

在光学研究中，计算介电常数是一项重要的工作，而Matlab作为一种强大的计算工具，被广泛应用于此类计算中。 介电常数是描述介质在外电场作用下的响应能力的物理量，它与介质的导电性、极化性等密切相关。

一、前言 Matlab是由Mathworks公 司推出的一种应用软件，最早用于线性代数的教学，由于其丰富的矩阵运算，强大的扩展能力和可靠性，已经被广泛用于信号处理，系统辨识，仿真，多变量控制， 最优控制

二维曲线 1.\(plot(x)\)   若\(x\)内为实数，则该函数以向量下标为横坐标，向量内对应的值为纵坐标绘制折线。   若\(x\)内为复数，则该函数以实部为横坐标，虚部为纵坐标绘制折线。 2.\(plot(x,y)\)   若\(x\)和\(y\)为两个长度相等的向量，则它们分别对应\(x\)坐标和\(y\)坐标，将绘制出一条折线。   若\(x\)是向量，\(y\)是矩阵...

低级文件I/O 1.文件读取 fopen：文件打开 fclose：文件关闭 fread：二进制数据的读取 fwrite：二进制文件写入 fgetl：逐行读取 fgets：逐行读取 fscanf：格式化读取： fprintf：格式化写入 clear all; [fid,message]=fopen('file2.txt','w+'); if fid==-1 disp(message); else f

高级文件I/O——表单文件 函数 说明 xlsread 读取EXcel表单文件 xlsfinfo 获取Excel表单文件的信息 xlswrite 将数据写入Excel表单文件 wk1read 读取Lotus 123表单文件 wk1finfo 获取Lotus 123表单文件的信息 wk1write 将数据写入Lotus 123表单文件 读取表单文件： [nummeric,txt,raw]=xlsre

一。 二维数据曲线图 1.1 绘制 单根二维曲线 plot 函数的基本调用 格式为： plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标 和y坐标数据。 例1-1 在0≤x≤2p区间内，绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx) 程序 如下： x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y) 例1-2 绘制曲线...