Isight中有很多算法，比如拉丁超立方、多岛遗传算法、多目标优化算法等等，共计十几种算法，相信大家在学习中一定犯晕。

达索SIMULIA多学科多目标优化设计软件Isight高级应用研讨论坛于2018年7月26日在杭州洲际酒店北京厅召开。

1.建立所需文件 脚本文件 图1.1 HyperMesh脚本文件 HyperMesh记录操作过程的脚本文件后缀为“NaNf”，该文件记录了操作HyperMesh的每一个过程，由于我们在使用该软件时，通常会调用建模软件建立的CAD模型，所以该脚本中并不会包含模型的几何信息，主要包含了网格属性和其他前处理参数。为了更好地优化设计，需要在操作过程中减少冗余操作并增加适当的约束...

本人在学习isight的过程中，遇到了一些优秀的案例，一共六个，在此分享给大家。

在使用 isight或其他优化软件求解多目标优化问题的过程中，会遇到权重与比例因子这两个概念，那么它们的具体作用是什么呢，笔者建以工字梁优化这一实例来回答这一问题。

Isight，作为软件机器人,能够自动驱动仿真流程，使其不断迭代，工程师可以定义分析流程，定义设计目标与约束，软件即可自动找寻最佳设计方案且可以不分昼夜执行仿真流程。

在产品设计中，如果产品结构进行了局部修改，应用Ansa Morph模块，建立参数控制Box，并对Morph Box进行控制编辑，可以得到新的几何或网格模型，节省重复建模时间，并且模型实现了参数化之后，优化软件如ISIGHT

常用的优化软件有很多，包括Isight、Optimus、modefrontier、LSOPT、Heeds、OptiSlang、Hyperstudy等。每个软件都有其各自的特点，又有很多相似的特性。

方案： SIMULIA 旗下 Abaqus,Simpack 和 Isight 提供与内部工具的快速集成，用于进行仿真、结构动力学和过程自动化，以帮助确定噪声出现的部位...

LS-OPT 系列一：LS-OPT 与nastran 的联合仿真优化 LS-OPT软件内置有nastran求解器的接口，但是LS-OPT相比于其他优化软件如Isight、Optimus、Hyperstudy

第一步，设置环境变量。 右键我的电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量——>系统环境变量，创建系统环境变量 变量名：NOLICENSECHECK 变量值：true （确定后依次关闭。） 第二步，安装前准备工作。 分别解压下载文件中的“SSQ_UniversalLicenseServer_Core_20180

1.1.1 优化技术 这些优化算法在Abaqus 2012版中都可以使用，简单介绍如下： 1.1.1.1 自适应设计实验方法(Adaptive DOE) 自适应设计实验方法，通过动态改变设计变量的数量和取值范围来提高效率。 自适应DOE是一种填充空间的DOE技术。它通过最大化与任何其他点的距离来优化点在空间中的位置，这种策略确保了没有两个

前言 Isight是一个仿真分析流程自动化和多学科多目标优化工具，它提供了一个可视化的灵活的仿真流程搭建平台，同时提供与多种主流CAE分析工具的专用接口，利用此工具，用户可以方便的以拖拽的方式可视化的快速建立复杂的仿真分析流程

ISIGHT模型由 simcode 组件和Optimization模块组成，其中，simcode运行py程序...

Isight是一个仿真分析流程自动化和多学科多目标优化工具，它提供了一个可视化的灵活的仿真流程搭建平台，同时提供与多种主流CAE分析工具的专用接口，利用此工具，用户可以方便的以拖拽的方式可视化的快速建立复杂的仿真分析流程

公司的宗旨是在大中华区域内以Fiper这个集设计自动化、集成化和优化功能于一身的工业智能软件平台为基础，进一步辅之以多学科优化的利器iSIGHT，将现代工业设计的三个理念，系统设计，参数设计和稳健

在使用 isight 或其他优化软件求解多目标优化问题的过程中，会遇到权重与比例因子这两个概念，那么它们的具体作用是什么呢，笔者建以工字梁优化这一实例来回答这一问题。

而iMac G5（iSight）也是***一代采用PowerPC的iMac。每一次iMac的发布和苹果其他产品一样其设计都让人为之感叹...

Task plan：任务计划，是对各种优化算法或策略的组合。 Task plan和单一的分析流程有什么区别呢？ 单一的分析流程，只能应用指定Task plan。这样优化能力和能包容的优化工具就会受到较大的限制。尤其是分析要求高或分析内容复杂的情况，单一的分析流程难以做到全面覆盖，中间还需要加很多人工的操作，有违isght自动化数据流的初衷。 而Task plan 可容纳多个优化方法...

1.导读 实验设计（Design of Experiment,DOE）是一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法，已经广泛应用于产品设计中。 通过对产品质量、工艺参数的量化分析，DOE可搜寻关键因素，控制与产品设计相关的因素，然后对实验进行合理安排，以最少的实验次数获得理想的实验结果。常用的DOE方法有正交实验、拉丁超立方、全因子分析法、 Box-Behnken、田口法等。正交实验具有“均匀分散，