概述 RNN (Recurrent Netural Network) 是用于处理序列数据的神经网络. 所谓序列数据, 即前面的输入和后面的输入有一定的联系. 权重共享 传统神经网络: RNN: RNN 的权重共享和 CNN 的权重共享类似, 不同时刻共享一个权重, 大大减少了参数数量.计算过程: 计算状态 (State) 计算输出: 案例 数据集 IBIM 数据集包含了来自互联网的 50000 条

张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的结构操作。 一，创建张量 张量创建的许多方法和numpy中创建array的方法很像...

什么是标准化 传统机器学习中标准化也叫做归一化，一般是将数据映射到指定的范围，用于除去不同维度数据的量纲以及量纲单位 。 数据标准化让机器学习模型看到的不同样本彼此之间更加相似，这有助于模型的学习与对新数据的泛化。 常见的数据标准化形式： 标准化和归一化 标准化：将数据减去均值除以方差，使得它的均值为0，标准差为1（打个问号） 批标准化 Batch Normalization，批标准化...

封面图片：Photo by Daniel Stone on Unsplash 今早在GitHub上收到一则issue，发信人为Suaro。 Suaro希望使用OpenCV来实现模型加载与推演，但是没有成功，因此开了issue寻求我的帮助...

GAN 入门 自 2014 年 Ian Goodfellow 的《生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）》论文发表以来，GAN 的进展突飞猛进，生成结果也越来越具有照片真实感。 就在三年前，Ian Goodfellow 在 reddit 上回答 GAN 是否可以应用在文本领域的问题时，还认为 GAN 不能扩展到文本领域。 “由于 GAN 定义在实值数据上...

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