支持Python和Visual Basic脚本编写，可以实现仿真的自动化...

一，首先是Anaconda的下载与安装： 安装时注意点如下： 1，想查看版本的，参考这里 @RoseVorchid【Anaconda版本与Python版本对应关系】 2...

1、安装Python3.5和pip9.0.1 python安装就不用多说了，下载安装3.5版本然后设置环境变量。 pip9.0.1需要get-pip.py文件，点这里下载...

TensorFlow基础入门与实战教程，适合Python C++ C#视觉开发者，基于TensorFlow深度学习框架，涉及TensorFlow基础、图像分类、目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的使用

前期准备 说明 Anaconda起到一个包管理的作用，可以将不同环境的python、库等分隔开来，互不影响。所以我们可以搭建不同的框架和环境且互相独立。

虽然 TensorFlow 主要使用 Python 编写，但也提供了一个 Java API 来支持 Java 开发者。

（如果报错，请参考：问题解决1） 2、之后进入python环境输入 import tensorflow 如果没有报错，证明安装成功。

为了充分利用本指南，您应该了解以下内容： · 如何用Python编程 · 至少有点数组。 · 理想的是关于机器学习的东西。但是，如果您对机器学习知之甚少，那么这仍然是您应该阅读的第一个指南。

pytorch 和 tensorflow的区别 1 图的创建及调试 pytorch 图结构的创建是动态的，即图是运行时创建；更易调试pytorch代码，调试pytorch代码就像调试python代码一样

前言 Tensorflow和pytorch是两个不同模块，导入import时对python的版本和编译环境有要求，要想同时使用Tensorflow和pytorch，需将其安装在同一个环境下。

AEDT (Ansys Electronics Desktop) 提供用户便捷的自动化脚本录制功能，在2021 R2版本中可支持VB及Python两种语言。

虽Abaqus自带的后处理暂无此功能，但我们可通过 python脚本来抓取不同方位的图片，然后使用MATLAB将捕获的图片制作成GIF动画。

在Abaqus中，历程变量的输出，尤其是反力及位移，经常是如下的格式。 此时，如果想提取数据，一些关于Abaqus 二次开发的书籍里提供的方式是：odb.step['Step-1'].historyRegions['Node PART-TR

现如今，内容无处不在，随时可供访问！尼尔森 (Nielsen) 的一项研究发现，美国成人每天用于阅读、聆听、观看媒体以及与媒体互动的时间超过 11 小时。当下大家宅在家中，想必这个数值只会更高。可用内容层出不穷，您或许会想知道：是否存在一种定量方式，让我们能够深入了解可用文本？ 文本挖掘也称为文本数据挖掘，指的是从文本撷取高质量信息的过程

大家好啊，好久不见啦，遇到了非常头疼的事，当然也是我懒了，所以停更了很久。很久没有写东西了，看到很多小伙伴给我留言，召唤我出山，非常欣慰，应该是担心我吧，不会是想我多吐点专栏出来吧，应该是出于对于对我个人的关心。其实能把自己的想法展示给更多的人是我的初衷，也是我想坚持下去的，记得我第一次写专栏，每天看几十遍，有没有人关注我，有没有给我留言

本次脚本将要指定数据库文件，并输出指定位置（set）的位移信息。 编程思路： 写注释行，尽量详细解释脚本语句，增强可移植性； 导入相应模块； 本次实例要输出场输出位移信息，必须访问分析步、帧； 创建对象时，分步创建多个变量表示对象（推荐）： 创建变量表示odb对象，打开输出数据库； 创建变量表示第一个分析步； 创建变量表示第一个分析步的最

一、 为什么要进行弹簧批量建模 当一个公司或者学者从事科研任务时，往往通过有限元进行建模分析，建模的时间通常与工作效率挂钩。例如ABAQUS/CAE建模，想必很多老用户都有某种共同的感受，那就是实体模型并不繁杂，真正繁杂的是一些虚拟连接的建立，例如弹簧、阻尼、连接器之类大规模的建立，往往这些虚拟传力单元的建立决定着建模时间的长或短。这类现

1、带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题，通常是求最短加权路径。 条件最短路径，指带有约束条件、限制条件的最短路径。例如，顶点约束，包括必经点或禁止点的限制；边的约束，包括必经路段或禁止路段；还包括无权路径长度的限制，即经过几步到达终点。进一步地，还有双目标限制的最短路径问题，求最短距离中花费最小的

静态网页抓取 在网站设计中，纯HTML格式的网页通常被称之为静态网页，在网络爬虫中静态网页的数据比较容易抓取，因为说有的数据都呈现在网页的HTML代码中。相对而言使用Ajax动态加载的玩个的数据不一定会出现在HTML代码中，就给爬虫抓取增加了难度。 在静态网页抓取中，有一个强大的requests库能够让你轻松的发送HTTP请求，这个库功能

一、Jieba中文分词 本文使用jieba进行文本进行分词处理，它有3种模式，精确模式，全模式模式，搜索引擎模式： · 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析； · 全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； · 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分

在工作中，我们通常是在excel表格中编写测试用例，增删改查功能都不错，但保存、管理、共享都不完美，为了让公司领导或其他同事方便查看测试执行情况和测试进度，我们引入了TestLink工具来编写测试用例，使用一段时间后，由于各种原因吧，没有将它一直在小组中使用起来。由于公司目前所有人都一直在使用jira工具来辅助工作，就想如在jira中能够

字面意思上的区别 Attribute与property, 都可翻译成属性. 虽然无论是在中文中还是英文中 它们的意思都几乎一样, 但仍有些许差别. Google了好几下, 找到了一个看起来比较靠谱的解释: According to Webster, a property is a characteristic that belongs t

例： 访问Material对象： import material mdb.models[model名].materials[material名] ※必须使用mdb限定材料对象、命令或成员 mdb.models[crash].materials[steel] mdb.models[crash].materials[steel].Elastic(table=((30000000.0,0.3),)) e

在有限元计算中，可能会碰到材料参数(这里以线弹性材料弹性模量E为例)在模型中并不为常值的情况，例如，E与某一坐标相关。大家知道，abaqus材料中材料是在*section对截面属性定义的时候对单元组进行赋值的。并且GUI中也没有提供变参数的接口(这里顺路提一下，载荷是可以通过函数给出变载荷的，GUI中有接口)。这就需要我们采取一些特殊的措施...

Abaqus软件后处理中SPH粒子的渲染真的太差了，粒子大小、光照等都没有有效的调整方法，于是想着从ODB文件中读取出粒子位置信息，提取出来的信息还可以用于其他后处理及渲染等。 但是有很多问题：1. PC3D粒子的信息怎么输出？与节点关系如何对应？2. 可以在界面上选择节点编号查询节点，但是批量怎么读取？3. fieldOutput中物理量只有位移等，没有当前坐标...

一、使用场景 相对于3D模型，2D模型由于建模简单，计算量小通常被广大技术人员作为首选。但由于2D模型存在一系列缺点，例如随机裂纹扩展中2D模型无法设置全局通用接触，导致实体单元可能会相互嵌入，如重新建模想必会花费成倍时间。这样的问题在2D模型中还有很多，因此有时不得不选用3D模型。 二、实现过程 通过修改inp文件形式，在z方向输入单元数量和单元尺寸，自动生成新INP文件...

示例代码见文末，功能室自动化保存每一帧的Mises应力云图。 在Abaqus/CAE中截图的时候有一些参数可选，在使用脚本截图的时候这些参数在printOptions中，可以调用函数 session.printOptions.setValues() 来设置。比如要取消保存的截图上的标题栏，可以将参数vpDecorations置为OFF...

一、mediapipe是什么？ mediapipe官网 二、使用步骤 1.引入库 代码如下： import cv2 import mediapipe as mp 2.主代码 代码如下： mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles mp_face_mesh = mp.

Adams隐式4阶方法解常微分方程，由4阶Runge-Kutta方法提供初值，隐式方法比显式复杂一些，主要是因为需要解方程。这里使用弦截法解微分方程...

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值 我们需要完成以下问题 问题一：投资者购买目标指数中的资产，如果购买全部，从理论上讲能够完美跟踪指数，但是当指数成分股较多时，购买所有资产的成本过于高昂，同时也需要很高的管理成本，在实际中一般不可行。 (1)在附件数据的分析和处理的过程中，请对缺损数据进行补全...

1.功能： 构建一个1024的随机矩阵，提取左上角元素1个...

1 模型 我们今天的模型是，建立一个2D的随机圆形骨料模型，假设圆形骨料的大小有三种，直径分别为10mm，4mm，1mm。模型的大小自定。 2 算法实现 2.1 abaqus cae里骨料建模 懂得都懂，我们在写脚本的时候是不知道脚本函数是什么的，所以，首先要在cae里建模，然后查rpy文件的内容，最后改写，从而实现。 既然如此，那我们第一步当然是在cae里建模啦。建part...

注意这里填写的相当于python里的列

这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库，提供了C++ 和 Python 接口，下面给出用Tensor Flow 建立MLP 网络做笑脸识别的一个简单用例...

使用这种方法十分灵活，可以一下子将所有数据读入内存，然后分batch进行feed；也可以建立一个Python的generator...

虽然TensorFlow主要使用Python进行开发，但也提供了R语言的接口。本文将介绍如何在R语言环境中安装和使用TensorFlow。

PyTorch简单的安装方式、Python化的使用风格，以及比TensorFlow稍快一些的运算速度非常适合工作之外的空闲时间使用。对于想入坑的童鞋来说，这篇文章具有很好的借鉴意义。

Tensorflow简介 tensorflow是Google开源的基于数据流图的深度学习框架，支持python和c++程序开发语言。

Tensorflow支持python、C++、java、GO等多种编程语言，以及CNN、RNN和GAN等深度学习算法...

Tensorflow简介 tensorflow是Google开源的基于数据流图的深度学习框架，支持python和c++程序开发语言。

的版本更新迭代比较快，一般来说，当前的比较新的项目都对tensorflow的版本有要求，稍微低一点的版本有可能就实现不了我们指定的那一块机器学习的功能，我们的项目是要求tensorflow版本在1.9，对应的python

TF提供了丰富的深度学习相关的API，支持Python和C/C++接口。 TF提供了可视化分析工具Tensorboard，方便分析和调整模型。

Streamlit是一个强大的python开源工具包，可以用来快速搭建web app，以优雅地展示你的机器学习或数据科学项目。

1，基本运算符 +，-，*，^和python并没有什么区别 a÷b -----> a/b或b\a 2，逻辑运算符 &，|，~ 与，或，非 ==表示逻辑判断等号 >=，<=，~= 最后一个为不等于 b为逻辑

EasyPBC 是由英国阿伯丁大学（University of Aberdeen）的 Sadik Omairey 用 python 开发的开源 ABAQUS CAE 接口插件，用于施加周期性边界条件同时还可以估算周期性代表体积元的等效弹性常数

BladeModeler模块 ‐ BladeBuilder可以导入NDF格式叶片几何文件，创建初始通流计算的粗略叶片几何模型和包含细节特征的详细设计叶片几何模型 - 全新PyTurboGrid支持客户使用Python

如果您在计算流体动力学测试或研究领域，您已经知道完成所涉及的任务需要多少时间和精力。数小时都花在几何清理、网格划分和后处理上。此外，当您处理具有新约束或维度的类似模型时，工作会感到乏味。不过别担心！有一种方法可以简化这一切：自动化. 通过自

借助abaqus在参数分析时经常遇见大量的odb数据需要处理，本人结合个人经验，编制了以下脚本，可打开多个odb模型，并进行数据处理。 odb模型列表如下： Job-2000.odb Job-2500.odb Job-3000.odb Jo

3.2 Basic geometry commands 3.2.1 EdgeArray object The EdgeArray is a sequence of Edge objects. If the part is modified,

#单输入框 提示框 from abaqus import getInput from math import sqrt number = float(getInput('Enter a number:')) print sqrt(numbe