智能调度hyperworks资源，告别许可抢购烦恼

跟为了那些本领强大的工程师们解决许可抢购的烦恼。作为一名 “软件许可技术大牛”，我琢磨出了个大法儿，那就是用智能调度起HyperWorks资源。现在，我就跟你分享这个秘密来帮帮你们。

咱们先理理时间线。以前每次大团子的产品要测试新模型或多做几个仿真实验，那可真跟狗刨抢身汗似的，抢许可就像是一场没有硝烟的战争。程序员们忙得脚不沾地，找源码、编指令、运行程序，结果呢，等他们好不容易迎来一次成功的运行，感觉就像中了彩票一样欢天喜地。可别高兴得太早，因为这时候他们的桌面又开始像电脑做“好汉吃泡面”——CPU，内存，GPU，全是满载运转。其他同事若是要用，还想分一杯羹，得排长龙。

放到如今时代，这不就是“人话资源管理”嘛！智能调度技术应用到HyperWorks，我们把这个过程搞成了歌曲里的“大家齐唱”。你好比在交响乐团，从前你得抓耳挠腮地找谱子，现在乐团指挥下起总调度令，手中有一盒帧帧流转的剧本——这是软资源管理“智能调度”说了算的事儿。





这要点技术话术。智能调度算法就像那“水晶宫中的科技师”Meet HyperWorks的软件界面。它同时观测着你的电脑配置，比如CPU性能、内存尺寸和GPU效能，就像是舞台配器师在审看合奏编排。也因此高效匹配合适型号及性能的电脑或GPU卡资源给相应的计算任务，使得资源得以最高效利用。

举例假设有两台电脑，一台是Intel i9-9900K，另一台是AMD Ryzen 7 5800X。智能调度算法优先分配高负载任务到配备i9的高性能电脑，同时还变更让那些中低负载的任务在备选电脑上降阶启动，这样就把大梁任务最为优化地分配了，剩余资源就给那些小指标的任务权当预期需求满足而已。

光说不练就像光看见飞机却穿不了领航员的飞行服。活跃在HyperWorksthumbnails,有两个例子。第一例中，有个复杂的飞机零部件顶级模拟要几十个GPU并发，智能调度阻止了长达一个小时的CPU低效能闲置，转而利用闲置机器降阶的2D裂纹拓展模型求解任务，这样不仅表面at了你的人力，还节约了大量的设备能耗。第二例子中，一个单CPU计算流体动力学问题竟然自动“弹跳式分配”，原来这个计算式要移动的问题由原来优化后的调度模式下的高能设备处理，只因，抓对了型号介入的精准。这背后就是智能调度让你始终与高效无缝对接。