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MATLAB神经网络43个案例分析
本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ.Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法〔遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
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