Minitab中正态检验的三大绝招

许多质量工具和统计工具的使用都需要满足正态这一前提，例如过程能力分析 、单样本Z检验 、单样本T检验 、双样本T检验 、方差分析、I-MR控制图 、残差分析 等。

在Minitab软件中也提供了多种正态性检验的方法，这里我给大家介绍三种方法：

如果我要使用以下数据进行过程能力分析，那么我要做的第一步就是正态性检验，下面我分享Minitab软件中正态性检验的三种方法供大家参考学习。

一、统计-基本统计-图形化汇总

我个人比较推荐使用这一种方法，因为不光可以看到正态性检验的P值，还有数据的分布图形和统计数字的输出。

二、统计-基本统计-正态性检验

当前对话框提供了正态性检验的三种理论，我会在后续的文章中向大家说明这三者的差异。

在输出的概率图中，我们可以看到正态性检验的P值（右上角输出中还有一个“AD”值，你的理解是什么呢？）。

三、图形-概率图

点击“分布”。

这里一共有14种分布选择，默认的分布为正态。如果你想考察当前数据是否服从对数正态分布你只需要在这里选择对数正态即可。

在输出的概率图中，有看到P值，另外，我们还可以发现有95%的置信区间（图中有三条线，中间是拟合线，两边的区域范围对应的就是95%置信区间）。

三种方法都表明当前的数据是服从正态分布的，那么是否就可以直接拿来进行过程能力分析呢？更多分享后续揭晓！

我是小何，欢迎大家留言讨论……

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