Minitab中P值检验的实用指南

我们先来看几个涉及到P值的统计工具，顺便把P值结论写一下（α=0.05）。

（1）正态性检验

H0：P＞0.05 服从正态分布

H1：P＜0.05 不服从正态分布

（2）相关性检验（统计-基本统计-相关）

H0：P＞0.05 无显著线性相关

H1: P＜0.05 有显著线性相关

（3）方差分析（统计-方差分析）

H0：P＞0.05 该因子显著

H1：P＜0.05 该因子不显著

（4）偏倚分析（统计-质量工具-量具研究-量具线性和偏倚研究）

H0：P＞0.05 无显著偏倚

H1：P＜0.05 有显著偏倚

（5）模型有效性检验

H0：P＞0.05 模型无效

H1：P＜0.05 模型有效

（6）交互作用分析

H0：P＞0.05 无显著交互作用

H1：P＜0.05 有显著交互作用

（7）模型的弯曲性检验

H0：P＞0.05 模型无弯曲

H1：P＜0.05 模型有弯曲

（8）失拟检验

H0：P＞0.05 模型无失拟

H1：P＜0.05 模型有失拟

（9）等方差检验

H0：P＞0.05 方差相等

H1：P＜0.05 方差不相等

P值是不是很多，记不住咋办？没关系我们有诀窍，请听下回讲解~

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