1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术，它能够在不影响图像质量的前提下，减少图像所占用的存储空间。

本人5月6日购买联想拯救者r9000p 3060版本电脑，4月19日生产日期，华星光电屏幕，三星内存显存，海力士固态，ax200网卡。后发现网上很多r9000p存在无风扇转动情况下啸叫问题。此电脑未出现这种情况，但显卡满载时出现啸叫声。我看有些人说没听见是因为耳朵灵敏性降低的缘故，突然想到能否通过外界手段判断是否有啸叫，并且我想分析一下次

最近遇到了一个比较有意思的问题，就是我想通过一个for循环生成10个变量，data1到data10，并保存到10个对应的mat文件里面。刚开始的时候以为挺简单的，结果却尝试了几次都没有成功，直到百度了下，发现了eval这个函数，才解决了这个问题。这里简单的记录一下： eval函数最常用的形式就是eval(expression)，实现的功能

题目分为三个部分： 基础篇：帮助大家再次复习基础的内容，题目的答案大部分都能直接在本章的知识点中找到。 提高篇：在本章课上练习题的基础上进行了一点变形，考验大家对于知识点的熟练程度。这部分的习题不算难，相信大多数的同学都能应对得了。 挑战篇：这部分的习题有一定的难度，主要训练大家编程的思维。这部分的习题如果你能独立地做出来，那就说明你非常

0.每隔一段时间，就会有同学问到关于newff神经网络相关程序代码的问题，每次看到这样的问题，内心波澜涌起； 这种感觉吧，如鲠在喉，想回复一下，但转念之间，算了，说了也没用； 1.首先说，newff，这个函数 它用来创建了一个前馈反向传播神经网络，它的用法如下：net = newff(P,T,S)，具体语法含义不解释，因为网上这方面的内容

法布里-珀罗干涉仪是实施多光束等倾干涉的重要仪器，由两块平行玻璃板组成： 图1 前透镜用来形成扩展光源，后透镜用来观察干涉条纹。其中两块玻璃板相对的内表面都具有高反射率。法布里珀罗干涉仪也经常称为法布里珀罗谐振腔，并且当两块玻璃板之间为固定间隔时，也成为法布里珀罗标准具，或简称标准具。在精密测量和光谱分析等方面有重要应用。 对于普通的双光

分享之前坐标互换代码。 不改变数据形状的极坐标转换这应是原创，网上能找到的都是会改变数据形状的，比如正方形的xy图变为圆形的极坐标图。而此程序则是直接投影，即正方形的xy图变为正方形的数据区块投影在极坐标图上。 B站似乎不能传文件，因此只能贴上代码，劳烦手动保存。一共四个文件：zjfunc_pol2cart.m，zjfunc_cart2p

一次挺满意的小组合作，记录一下使用的代码和过程。事先声明代码来自chatGPT，由于CSDN上没有找到类似的代码，这也是为以后或许要用到的同学留个资源吧。虽然说代码不是亲自写的，理解还是很容易，顺便注明一些我们走的弯路。 数值方法： 欧拉法： function [t, y] = euler(f, y0, t0, tf, h) % Solv

一、装置原理： 原理图一搜一大把，随便爬两张： 该图引用自百度图片——https://www.51wendang.com/doc/59ed6347b9312c61b5bde789/6 再爬一张： 该图引用自百度图片——https://www.bilibili.com/read/cv8886434 二、编程效果 静态图如上，动态图如下，用M

1.矩阵索引的概念 如果矩阵是一个电影院，那么矩阵索引就是每个座位的编号，每个观众都可以通过这个编号找到自己的位置，同样的，通过矩阵索引可以找到每个元素的位置。 2.矩阵索引的表达方法 例如，对于1*4的矩阵A=[5 6 7 8]，A中第1行第2列的元素是6，记作： A(1,2) 那么返回值为6； 说明，索引方式是使用小括号，把行序号和列

课程目的 车道保持是一项重要的驾驶辅助功能，目前已经被广泛配置于各中高端车型中。此项功能打开后，车辆可以在无驾驶员干预的情况下持续保持在结构化道路中行驶，有效减小了驾驶强度。 PID作为经典的控制策略，具有较强的鲁棒性和可靠性，目前被广泛应用于各种工业控制中。 那么我们能否利用PID实现一个简单的车道保持功能呢？当然可以的！ 图1 车道保

RFM数据是指最近一次消费，消费频率以及消费金额，分别构成R,F,M，给定200行用户行为数据，我们用模糊C均值聚类进行分析 首先简单介绍一下模糊C均值聚类，每一个样本距各个聚类中心（初始聚类中心需要随机指定）都有一个隶属度，每一个样本至各个聚类的隶属度总和为1。 通过每次随机分配，取均值等方法，在层层迭代过程中，寻找聚类中心，使得每个样

摘要 在《概率论与数理统计》学习中，阐释过中心极限定理，并对中心极限定理的应用形式有过介绍。在其中，高尔顿钉板实验常常作为应用实例，利用中心极限定理来进行解释。但是课上展示环节主要利用几何画板或者利用实际手工操作实验视频来进行展示，有局限性，不能模拟多种情况，比如钉子层数的不同、实验小球的个数、实验开始时第一层钉子个数对于实验结果的影响等

之前写的不好，重写一篇，感谢粉丝们交流的建议。题目的本篇程序效果图如下： 本文提纲：高斯光束在z轴上自由传播→高斯光束z轴上被短焦透镜聚焦→高斯光束被长焦透镜准直 本文参考文献： [1]. 激光原理（第六版）-周炳琨[M].北京.国防工业出版社，2009.1 [2] 夏珉.激光原理与技术[M].北京：科学出版社，2016.1 一、理论基础

一、形态学缺陷检测简介 1 图像分析及预处理 拍摄图像会产生随机的扰动，图像有一定的噪声，为消除掉图像中的无关信息，对图像进行预处理。 1.1 灰度化 为降低运算量，需要将拍摄的三通道的RGB图像转化为单通道的灰度图像。采用加权平均法的灰度化方法，其中心理学灰度公式根据人眼对RGB三色的敏感程度选择不同的权重： 式（1）中，R、G、B分别为RGB三通道灰度值，灰度化结果如图1 (a）所示...

此示例演示如何融合两辆车的履带，以提供比每辆车更全面的环境估计。该示例演示如何使用轨道级融合器和对象轨道数据格式。在此示例中，将使用“自动驾驶工具箱”中的驾驶场景和视觉检测生成器、“雷达工具箱”中的雷达数据生成器以及“传感器融合和™跟踪工具箱”中的™跟踪和跟踪融合模型。 一、目的 汽车安全应用依赖于来自安装在车辆上的不同传感器系统的数据融合...

1.算法描述 在过去的几年里，人脸识别受到了广泛的关注，被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂，因为人脸存在可变性，例如姿势、表情、位置和方向、肤色、眼镜或面部毛发的存在、相机增益的差异、照明条件和图像分辨率。 物体检测是计算机技术中的一种，它与图像处理和计算机视觉相联系...

部分源代码 clear all;close all;nhFig = 0; % Figure Number;SeaRegLx = 40e+3; % Sea region length, unit: mSeaRegLy = 40e+3; % Sea region length, unit: m% 根据频域采样定理，在确定采样周期即波束的足迹宽度之后...

一、理论基础 近年来，深度学习彻底改变了机器学习领域，尤其是计算机视觉。在这种方法中，使用反向传播以监督的方式训练深层（多层）人工神经网络（ANN）。虽然需要大量带标签的训练样本，但是最终的分类准确性确实令人印象深刻，有时甚至胜过人类。人工神经网络中的神经元的特征在于单个、静态、连续值的激活。然而生物神经元使用离散的脉冲来计算和传输信息，并且除了脉冲发放率外，脉冲时间也很重要...