以后会有视频课程讲解，敬请期待。 简介 蒙特卡罗法本质：当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。 通俗理解： 假如有一万个苹果，需要挑选出其中最大的，但只能闭着眼睛挑，手里最多保留一个苹果。 初始时闭着眼睛随机挑选，拿到一个苹果。 然后可继续闭着眼睛挑一个，并与手里现有的比较，留下较大的、扔掉较小的。 循环重复上一步，则挑

前言 这章主要介绍解决常微分方程，微分方程组合和边值问题的方法。 学习过程 <1>初值问题 initial value problem 常微分方程的一般形式： 方程会因为初值不同有变化。 <2>Lipschitz条件 给出矩形区域，假设在上连续，且存在一个常量满足性质，其中任意，那么可以说是在上满足条件。而也可以叫作常量。 为了更好的判断

1、右键解压文件 2、进入解压文件 3、右键管理运行 4、是下一步 5、输入密钥下一步09806-07443-53955-64350-21751- 6、下一步 7、下一步 8、勾选下一步 9、安装 10、等待安装 11、下一步 12、完成 13、进入此文件 14、复制 15、粘贴 16、双击桌面图标 17、点击如图 18、点击浏览 19、

1、右键解压文件 2、等待程序解压解压程序 3、右键管理运行 4、是下一步 5、输入密钥下一步62551-02011-26857-57509-64399-54230-13279-37181-62117-65158-40352-64197-45508-24369-45954-39446-39538-16936-10698-58393-447

1、右键解压文件 2、进入解压后文件 3、右键装载 4、右键管理运行 5、点击高级选项我有文件安装密钥 6、是下一步 7、输入密钥下一步17704-65516-28949-05196-27677-58153-52675-25427-40932-65107-12325-01750-10518-09536-46547-49184-48288-

一、形态学缺陷检测简介 1 图像分析及预处理 拍摄图像会产生随机的扰动，图像有一定的噪声，为消除掉图像中的无关信息，对图像进行预处理。 1.1 灰度化 为降低运算量，需要将拍摄的三通道的RGB图像转化为单通道的灰度图像。采用加权平均法的灰度化方法，其中心理学灰度公式根据人眼对RGB三色的敏感程度选择不同的权重： 式（1）中，R、G、B分别为RGB三通道灰度值，灰度化结果如图1 (a）所示...

一、理论基础 VPI光通信系统模拟软件支持灵活的多速率传输系统，通过这个软件，用户可以从基本的光子元素向上层建立模型，如有源和无源波导、定向耦合器、分路器、MMIs、星型耦合器及微环谐振器等。VPI可应用于新型无源集成电路、可调谐激光器及多层半导体器件等应用的模拟设计，新的功能引入了无源PIC元素模块。最新版本的VPI软件可设计高速光传输系统，同时可以选择MPSK，MQAM及 OFDM等调制格式。

1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助...

平行停车模拟仿真简介 近年来, 随着我国经济的快速发展, 机动车保有量也迅速增长.截至2012年底, 全国机动车保有量已达2.4亿辆, 城市“停车难”的问题日趋严重.统计结果表明, 2012年北京市机动车保有量已经超过520万辆, 而全市的备案停车位162万余个, 停车矛盾之突出, 可见一斑. 众所周知, 停车泊位的施划方法, 有平行式、斜列式及垂直式等 (如图1所示) .而在路侧停车中, 平行式

1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助...

部分源代码 clear; close all; clc; EbN0=0:10; %信噪比 nsymbol=1000000; %随机信号长度M=2;L=7; %约束长度 k=log2(M); %每个字符的bit数tblen=6*L; %维特比算法回溯长度rate=1/2; %1/2码率trellis=poly2trellis(L,[133,171]); %生成卷积码网格表commcnv_plotne

案例简介 1 设计要求及条件 设计分析 部分源代码 function varargout = simulation_GUI(varargin)% SIMULATION_GUI M-file for simulation_GUI.fig% SIMULATION_GUI, by itself, creates a new SIMULATION_GUI or raises the existing% s

1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于智能系统积木的重要见解。”为此...

1.算法描述 强化学习通常包括两个实体agent和environment。两个实体的交互如下，在environment的statestst下，agent采取actionatat进而得到rewardrtrt 并进入statest+1st+1。Q-learning的核心是Q-table。Q-table的行和列分别表示state和action的值...

1.算法描述 SIFT采用的是DoG图像，而SURF采用的是Hessian矩阵（SURF算法核心）行列式近似值图像。在数学中，Hessian矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，即每一个像素点都可以求出一个2x2的Hessian矩阵，可计算出其行列式detH，可以利用行列式取值正负来判别该点是或不是极值点来将所有点分类。在SURF算法中，选用二阶标准高斯函数作为滤波器...

短波通信系统简介 短波按照国际无线电咨询委员会（CCIR，现在的ITU-R）的划分是指波长在l00ml0m，频率为3MHz30MHz的电磁波。利用短波进行的无线电通信称为短波通信，又称高频（HF）通信。实际上，为了充分利用短波近距离通信的优点，短波通信实际使用的频率范围为1.5MHz~30MHz。 自从1921年发生在意大利罗马的一次意外事故，短波被发现可实现远距离通信以来，短波通信迅速发展...

一、理论基础 肌电信号(EMG)是一种非常微弱的生物电信号，它与神经肌肉活动密切相关，其中蕴涵着很多与肢体运动相关联的信息。肌电信号可通过表面肌电拾取电极或针式肌电拾取电极加以引导、记录，通过表面电极拾取的肌电信号称之为表面肌电信号，而通过针电极拾取的肌电信号称之为针肌电信号。目前，肌电信号已经深入应用到临床医学、运动医学、生物医学工程等领域。特征提取是肌电信号分析的基础...

1.算法描述 随着射频设计者快速投入到支持长期演进( LTE )手机无线标准的新产品的开发过程中，理解LTE的测试需求变得更加重要，因为该技术已经越来越普遍。本文介绍了LTE的概念以及测试工程师面临的挑战。 LTE是3GPP手机网络定义的下一代无线网络技术，允许运营商越过其他已有的无线接入技术提供同样的应用和服务，能实现非常高的数据率，为终端用户提供显著提升的用户体验...

1.算法描述 SIFT 是一种从图像中提取独特不变特征的方法，其特点为基于图像的一些局部特征，而与图像整体的大小和旋转无关。并且该方法对于光照、噪声、仿射变换具有一定鲁棒性，同时能生成大量的特征点。SIFT (Scale-invariant feature transform)， 尺度不变特征转换，是一种图像局部特征提取算法，它通过在不同的尺度空间中寻找极值点（特征点，关键点）的精确定位和主方向，

1.算法描述 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上...