clc; clear all; %% %第一题 x1 = [2, 6, 11, 5, 9, 12]; r = roots(x1); r %r2 = poly(r); %r2 %% %第二题 r3 = [-5, 3, 8, 9]; p = poly(r3); p %% %第三题 x11 = [2, 3, 4, 5]; x22 = [4, 5

1、读取宿主图像 [name,path]=uigetfile({’*.bmp’;‘gif’},‘载入图像’); 2、读取水印图像 [name,path]=uigetfile({’*.bmp’;‘gif’},‘载入图像’); 3、嵌入 for i = 1:64 ref1(i)=mean(lowarray(:,i)); %对矩阵每列求均值 r

1.调用函数的基本方法 题目：创建函数y=x²+x+1 首先，使用上一篇的创建函数文件的方法（ 点击先看上一篇文章），创建之后，函数的架构大概是：y=myfun(x)= x²+x+1，其中y是因变量，myfun是函数名，x²+x+1是表达式； 那么，调用格式就显而易见： >>y=myfun(2) y=7 说明，使用函数名称调用

2022国赛优秀论文已经发布啦！ 该竞赛创办于1992年，每年一届，是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项竞赛之一。 2022年，来自全国及英国、马来西亚等国家的1606所院校/校区、54257队(本科组49424队、专科组4833队)、超过16万人报名参赛。 下面是官方发布的优秀论文（从2020年开始，论文以图片形式发布，下面是图片的

亲爱的读者们，你们好！今天我们将带你们进入王者荣耀的世界，掌握一份特别的“全家福”——所有王者荣耀英雄的图片！是不是感到很激动？想知道如何轻松获取这些英雄的高清图片吗？那就跟随我们的脚步，一起来看看吧！ 为了满足广大粉丝对于王者荣耀英雄的热爱和收藏需求，我们特别推出了一个独家教程，只需简单几步，即可轻松获取所有英雄的图片！快来看看具体的操

OpenDRIVE是一种开放的文件格式，可以让指定大型复杂的道路网络。使用驾驶场景设计器应用程序， 可以将驾驶场景中的道路和车道导出到OpenDRIVE文件。 要以编程方式将 drivingScenario 对象中的道路、车道和路口导出到 OpenDRIVE 文件，请使用 drivingScenario 对象的导出对象功能。 导出文件的格

当然整个建模到出结果花了我8个小时时间....... 看到GM的 这期视频里的玉米拼图，我发现这个结构还是比较简单的，应该可以用比较简单的数学模型建模出来然后求解，正好回顾一下去年学的数值最优化课程。 视频中玉米拼图部分截图 当然我手头并没有这个拼图，所以一共要分为根据GM的视频推测出玉米拼图的具体结构，按照结构来进行数学建模，求解模型并

相当于萌新的复习笔记 T改为50，图像显示得更多了 在工具这里找横竖参考线 注意：光标必须是‘手’的状态才能拖动参考线。

“中国需要自主的科学计算与系统建模仿真平台。” 工业软件是所有复杂系统研发设计、仿真验证和数字制造的必备工具，已经成为衡量一个国家工业竞争力的核心指标。在传统工业软件领域，我们一直处于落后状态，尤其是研发设计类工业软件，高端研发设计工业软件95%被欧美垄断。自2018年以来，工业软件已经被普遍认为是中国“缺芯少魂”的卡脖子瓶颈问题。202

链接：https://pan.baidu.com/s/1ooip-OuspejWPMGlHd43Zg?pwd=t9aw 提取码：t9aw 神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热点问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题，但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究，缺乏实践性。鉴于此，本书对学术界已经基本

1、情况说明 对于一个控件名为“app.ConfigureProject.ConfigureSensorData.Object.SensorList”的列表控件（uilistbox），需要清空该控件内的内容所需的代码研究 需要清空的内容 2、错误代码 set(app.ConfigureProject.ConfigureSensorData

最近在做工作的时候，想到NDVI数据受到降水量、温度的双重影响，所以在进行分析时，有些up主的工作只是对降水量和NDVI或者是温度和NDVI的相关分析。但是其实在做的时候应该考虑使用控制变量法来进行相关的研究，一般的研究只是假设NDVI值受到三个因素的影响，即与温度、降水量和人类活动因素有关，NDVI值、温度、降水量都可以获得相应的数据，

下表给出了某出租车司机某月每天各小时的跑单数据，每一行表示一天的数据，每一列表示某一个小时的数据。单元格中：括号前面的数值表示这一单对应的收入，括号内的数表示路程公里数。如果某个单元格为空，则说明该司机在这个小时没有接单。以1号的第1个小时为例，该出租车司机跑了四单，第一单收入为16元，路程公里数为3.55km；第二单收入为19元，路程公

一、读取信号 >> [y,Fs] = audioread(filename) y是信号，Fs是采样率，filename是音频文件路径。 二、傅里叶变换 >> Fs = 1000; %采样率 >> T = 1/Fs; %采样周期 >> L = 1500; %信号长度 >> t =

闭环控制 控制系统的基本要求 1.稳（基本要求） 要求系统基本稳定 2.准（稳态要求） 系统响应达到稳时，输出精度要高 3.快（动态要求） 系统阶跃响应的过渡过程，要快速 控制系统的数学模型 两种建模方法 机理分析法 系统辨识法 通常我们需要建立输出与输入的微分方程模型，而且有时候还需要将非线性系统线性化。 线性化函数的各阶导数要存在 输

在进行lyapunov指数的求取时，需要知道离散动力学系统对应Jacobi矩阵的特征值，qr法与Jacobi法都可以求解矩阵特征值，其中qr法求解的是矩阵所有特征值，而Jacobi法求解的是矩阵的最大特征值。本文以二维Henon映射为例，分别展示两种方法在求解时的区别与联系。 1.准备工作 1.1 henon映射 动力学系统 Henon映

首先明确一点，支持向量机(Support Vector Machine:SVM)就是个二元分类器！所以不要被它看起来花里胡哨的名字吓到。 上次我们说到朴素贝叶斯分类法，它是利用贝叶斯公式去计算在你有这些条件的情况下，你属于某一类的概率是多大。比如已知我的粉丝群体是16-25岁居多，此时你是我的粉丝，你在16-25岁之间的概率就比较大。算法

语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面，一般采用模式匹配的原理解决。语音识别的运算过程为：首先，待识别语音转化为电信号后输入识别系统，经过预处理，用数学方法提取语音特征信号，提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式；然后将该段语音模型同已知参考模式相比较，获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果。语音识别流程图如下图1所示

写在前面 最近在复习考研复试《固体物理》这一门课，去年学的内容已经忘干净了，所以就翻开前几页。突然看到了面心立方和体心立方结构图，想到了去年室友用Mathematica做了晶胞的结构图，于是就手痒痒自己也想来做一个。 具体物理内容不会涉及到多少，但还是要求大家能对“简单立方结构”、“体心立方结构”、“面心立方结构”有一个简单的理解，因为我

1 牛顿迭代法 牛顿迭代法实质上是一种线性化方法，其基本思想是将非线性方程逐步归结为某种线性方程来求解。 1.1 牛顿法 牛顿迭代法又称切线法，是一种有特色的求根方法。用牛顿迭代法求的单根的主要步骤： （1）Newton法的迭代公式 （2）以附近的某一个值为迭代初值，代入迭代公式，反复迭代，得到序列 （3）若序列收敛，则必收敛于精确根，即