背景 对于下面的工程，设定第一列“T/F”为总的logical列，实现的功能：当“Sheet1”列和“时程”列，同行单元格均为false，则同行“T/F”列为false ，其他不做更改 这样，确保我按行从上到下判断是否要参与计算时，首先勾选“T/F”列，再勾选或审核需要进行分析的单元格，若勾选“T/F”列错误，设定后续指定列不会变动 黑色

/*仅当作学习笔记，若有纰漏欢迎友好交流指正，此外若能提供一点帮助将会十分荣幸*/ 在前面两篇博文中我们分别介绍了病毒模型的基本计算思路方法以及基本再生数R0，这里我们将会简单的列举几种经典的病毒动力学模型的动力学逻辑、微分方程及迭代仿真。 摘 要：本文将介绍SIR、SEIR、、SIVRS病毒模型并补充SEIH谣言传播模型，并通过MATL

利用Crank-Nicolson格式求解算例一的问题。 备注:Crank-Nicolson格式详见《偏微分方程数值解法》第3版陆金甫编著P78公式(6.17) 以及P90公式(1.8) =============================================================================

求解无粘Burgers方程的初值问题： ==========答案=========== %%偏微分方程有限差分法实习题 %%算例六 %================================================== %输入 clc;clear all dx=0.02;%Δh dt=0.02;%Δt X=[-2 2];%

我看网上好像没什么人讲这个，一般用lstm做分类，都是只取lstm最后一个输出，即设置为last，但是因为个人原因，需要输入时刻多少就输出时刻多少。 总体来讲 输入是序列 然后lstm 然后全连接层 然后 softmax 然后 classification output layer。输入要是double类型，输出要是categorical

以求最大值为例，对于其他特定值可以写特定函数 以数组A为例，代码如下 A=[ 1, 0, -5, -6, -1, 3, 6, 8, 0, 6, 245, -1, 0] r=length(A) k=find(A==0) a=length(k) b=1:a-1 for i=1:a-1 b(i)=m

变异系数简介： 变异系数是衡量观测序列值变异程度的一个统计量，可以很好地反映空间数据在时间序列上变化的差异程度，评价数据时间序列的稳定性。计算公式为： 计算指标的均值： 计算指标的标准差： 计算变异系数： Vj 越大，数据波动越大。 应用于长时间序列遥感影像：就是把多幅影像叠加在一起，逐像元构建一组时间序列，然后计算它的变异系数。 从x年

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背景 工作中遇到一个情况，就是要设置下面图中，黑色的单元格内容无论怎么修改 true 或者 false 都显示为 false的情况 实例图片 尝试 1.对于uitable控件来说，采用ColumnEditable属性控制 只适用于列控制，故仅修改列的ColumnEditable属性是无法实现的 2.针对方法1进行修改，实现功能：当鼠标点选

前情提要：我和我的怨种毕设——“MITE分析”，因为MITE Hunter的不合适，所以开始寻找新的软件。在MITE分析界，MITE Hunter、detect MITE 和MITE digger形成三足鼎立之势，但MITE digger只适用于windows系统，故被排除。 下面就是我与detect MITE的拉扯： detect MI

一、前言 在电力系统的相关分析中，理解并搭建以数学微分方程为本质的电力系统模型往往非常关键。无论是稳态还是暂态，模型考虑详细还是简单，我们都需要基于特定的一个计算平台去求解与实现。对于电力系统暂态相关问题，国内SimuNPS，国外PSCAD，PowerFactory等软件具有新能源电力系统的相关封装模型，我们可以直接赋参并且调用。But这

背景 app designer提供导出m文件的服务，如下图，这样就可以通过编程的方式进行设计 导出成m的功能 调用导出的m的方式 比如Pretreatment.mlapp导出后，会被命名成Pretreatment_exported.m（记住这个_exported后缀） 需要调用该m函数，在命令窗口输入文件名即可 输入文件名并回车 m函数修

语音识别的简单介绍 基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 语者识别的概念

通过以下运动方程来演化带电粒子的运动轨迹： 其中 B 为磁场强度, E 为电场强度. 以下是矩阵分量形式: Boris 算法通过第 i 步相空间坐标求解第 i+1 步相空间坐标 ，上式可写为如下离散格式: 其中 h 为时间步长。线性代数中，Corss操作可以用矩阵相乘表示： Boris算法的基本思想是将带电粒子的速度分解为两个部分，一个是

第六章 符号运算 1.53 符号对象 1.符号数值、变量和表达式的创建方法 2.认识函数 sym、syms 3.说明 符号数学工具箱 符号数学工具箱引入了一种特殊的数据类型 - 符号对象 该数据类型包括符号数字，符号变量，符号表达式和符号函数，还包含符号矩阵及上述变量组成的符号数组。 符号数学工具箱提供求解、绘图和操作符号数学方程的功能

转自mathwork，Sudharsana Iyengar 关注微信公众号：数学建模BOOM，回复“情人节”，获取绘图代码文件；同时有国赛与美赛获奖论文可供下载。 代码： n=800; p=pi; [R,T]=ndgrid(linspace(0,1,n),linspace(-2,20*p,n)); x=1-(.5)*((5/4)*(1-m

渐开线是在一个基圆上取出一条直线段，一端点扫过的路径。就像车轮在路面上碾过，以车轮为固定坐标系，看路面某点的轨迹一样。如下图所示 渐开线 编写渐开线函数代码： 渐开线函数 a=0:0.1/180*pi:70/180*pi;%压力角 b=0:0.1/180*pi:2*pi;%基圆角度 rb=10;%基圆半径 theta=tan(a)-a;%

FigureBest v4.0 一款用于自动美化数据图的科研利器 一键自动、美化、导出顶级的SCI论文配图 已经历1.0，2.0，3.0，4.0四个版本 *非常感谢粉丝们曾经提供的宝贵改进建议 *首次接触，可以戳此处链接了解往期版本 1. 样式 数百种风格样式，全部选自Nature Science的顶级配色，从此选色搭配不触雷，而且选色方

一、课题介绍 随着汽车数量的增加，城市交通状况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的目的。因此，它已成为世界交通领域研究的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项

根据地球上任意两点的经纬度计算两点间的距离 地球是一个近乎标准的椭球体，它的赤道半径为6378.140千米，极半径为 6356.755千米，平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体，那么它的半径就是地球的平均半径，记为R。如果以0度经线为基 准，那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离（这里忽略