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基于MATLAB的车牌识别系统:实现与优化
这是一个基于matlab模板匹配法的车牌识别,是一个不需要太多繁琐子程序也不用GUI的简单的程序,关于这个程序仅仅供大家参考,欢迎广大读者指出其中的错误。
基于MATLAB的牛顿-拉夫逊算法:电力系统潮流计算案例
二、实验目的: 通过采用牛顿-拉夫逊法实现电力系统潮流计算的编程和仿真实验,强化学生对复杂电力系统潮流计算相关知识的理解,使学生具备通过MATLAB编程实现数值计算的能力,培养学生解决电力系统中复杂工程问题的能力
MATLAB车辆运动目标跟踪检测系统设计
课题介绍 本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。
物理光学与MATLAB结合:克服抽象与零碎知识
序:2年半考研辅导物理光学经验+MATLAB光学仿真大汇总,旨在使光电人理解物理光学的一些底层逻辑,也就是从0~1。
Matlab实现数字信号处理仿真界面设计
1、前言 在大学课题设计和毕业设计中,要求实现数字信号处理算法的matlab GUI界面,包括 信号产生模块: 根据用户输入的参数如幅度和频率,产生两个正弦信号,对这两个正弦信号叠加生成要处理的模拟信号
WCDMA软切换算法的Matlab研究与仿真分析
通过Matlab对WCDMA进行系统级的仿真...
集群固定翼无人机飞行仿真平台及MATLAB代码分享
⛄ 内容介绍 为了对小型无人机全过程飞行仿真进行研究,根据无人机飞行控制回路和制导回路,搭建了模块化的系统仿真结构,将Matlab/Simulink和Stateflow有机结合起来,建立了易于维护和扩展的仿真环境
MATLAB径向基函数神经网络及教程
步骤如下: 1、打开matlab,点击“app”,图示“三角形”图标。 2、图中圈出工具箱,即为神经网络工具箱工具箱。这四种分别为BP、拟合、模式识别和时间序列神经网络。
MATLAB美化图片利器:FigureBest工具全解析
最近在查阅一些学习视频时,发现了一款好用的MATLAB绘图小工具。该小工具可以对绘制的图片进行美化,得到更美观的一个效果。接下来,让我们欣赏一下他的魅力吧!
DBSCAN算法在MATLAB中的实现:基于密度的噪声数据聚类
基于matlab的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类,聚类结果效果好,DBSCAN不要求我们指定集群的数量,避免了异常值,并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。
负熵与峭度信号的盲分离:MATLAB算法深度剖析
基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离。 基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。
MATLAB vs Python:条形图绘制差异深度剖析
上次推文中,描述了MATLAB与Python在绘制折线图上的区别。那么我们今天继续学习,在绘制条形图时,两者之间的区别。
MATLAB仿真PMSM电机:外特性及MAP图拟合实战
1.基于MATLAB的M文件编写的程序,对于给定的部分电动汽车驱动电机的外特性转速-转矩数据,通过多项式拟合及转矩-功率方程优化,拟合绘制出满足整个转速范围内的驱动电机外特性曲线。
Matlab矩阵特征值及向量求解详解,
Matlab求矩阵的特征值和特征向量的详细方法 首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数,可以在命令行窗口中输入help eig,查看一下eig函数的用法,如图所示: 在命令行窗口中输入a=
MATLAB实现凯撒密码的加密与解密技术
相传是古罗马时期凯撒出征在外使用的加密方式,其密码表是26个字母表,原文中每个字母向后移动指定位数便成为新的密码,指定位数就是密钥,当然破解它是相当容易的,就是在密文中指定向前移动密钥数即可还原 下面给出matlab
MATLAB分析阴阳师输出伤害依赖因素
流程: 列出伤害函数,利用matlab画出“伤害”这个数值受3个变量影响的3维图像,分析得出结论 关于御魂的知识: 2,4,6号位的主属性...
MATLAB脚本与M文件创建、运行及编程好习惯
脚本文件是包含一系列的命令和函数的程序文件,扩展名是.m,所以一般称为m文件,也简称脚本; 相对于在命令行窗口一条一条的程序输入方式,脚本文件方便存储、管理和重用,当需要把多个程序语句组合起来完成一项总体运算功能时,常用脚本文件,它是Matlab
MATLAB编程统计晶粒长径比的方法
先调研了一些文献中提到的用于统计长径比的软件,主要有Matlab toolbox MTEX、ImageJ software...
Notepad++:语法配置文件的实用指南
其内置了许多语言的语法,比如常见的C、C#、C++、Java、Python、Matlab……等语法。使用Notepad++打开这些常用编程语言文件时,会根据语法有语法高亮,代码
NVidia Jetson NX:VINS-Fusion安装与openCV调试
同时也在积极开发 Python、Java、Matlab 以及其他一些语言的接口,将库导入安卓和 iOS 中为移动设备开发应用。
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