1.首先确保anaconda下的tensorflow能正常运行； 2.以下是在eclipse下的操作： 1）window->preferences 2)PyDev->Interpreters->Python

1、右键管理运行 2、全部勾选点击Install 3、下一步 4、Close 5、软件安装完成

Tensorflow有两个版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安装；GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，如果你是独显+集显，那么推荐你用GPU版本的，因为GPU对矩阵运算有很好的支持，会加速程序执行！并且CUDA是Nvidia下属的程序，所以你的GPU最好是Nvidia的，AMD的显卡没有CUDA加速！满足以上条件之后，你需要查看一下你的英伟达GPU是否支持CUDA...

tensorflow2.0 安装 首先打开anaconda，执行 conda create --name tf2.0 python=3.7 建立一个名为tf2.0的虚拟环境。

作为第一次安装TensorFlow的小白，在安装的过程中碰到了很多问题，经过多次尝试才安装成功，现将安装过程中学习总结到的经验分享出来，供大家参考。 首先，TensorFlow在Windows上的安装有CPU和GPU两个版本，CPU版是内存处理，GPU版是显卡处理 ，而显卡是专门做图像处理的，比内存处理速度快。但是GPU版本的安装相较于CPU版本的安装来说更为复杂...

1、右键管理运行 2、全部勾选点击Install 3、下一步 4、Close 5、软件安装完成

1：Tensorflow 安装： 首先目前已学习的方法中有两种方法可用于安装TensorFlow：一是pip，二是Anaconda。 另外 TensorFlow还有cpu和Gpu两个版本。

环境： WIN10 + MX450 + Anaconda + Pycharm 最新补充： pytorch官网已经不再对cuda10.x版本进行支持，最低也是cuda11.3了，有些显卡查看了发现只支持11.1

在这里(https://www.continuum.io/downloads)下载适用于你的操作系统的Python 3.X的Anaconda发行版本。这个预先捆绑

前期准备 说明 Anaconda起到一个包管理的作用，可以将不同环境的python、库等分隔开来，互不影响。所以我们可以搭建不同的框架和环境且互相独立。

顺带提一下，Anaconda里面其实集成

1、右键解压到当前文件夹 2、右键管理员方式运行 3、点击Next 4、点击IAgree 5、点击Next 6、把C修改为D,然后Next 7、点击Install 8、等待软件安装大概三十分钟 9、点击Next 10、点击Next 11、点击Finish 12、找到图标移动到桌面 13、双击桌面图标 14、软件安装完成

1、进入上方链接后选择对应版本 2、右键管理员方式运行 3、点击Next 4、点击IAgree 5、点击Next 6、把C修改为D,然后Next 7、点击Install 8、等待软件安装大概三十分钟 9、点击Next 10、点击Next 11、点击Finish 12、找到图标移动到桌面 13、双击桌面图标 14、软件安装完成

在安装深度学习框架前，首先需要安装Anaconda3...

1、安装Python 官网下载地址： https://www.python.org/downloads/1. 2、安装Anacoda Anacoda的下载地址是： https://www.anaconda.com