近期，华为云携手峰科计算（以下简称“峰科”）发布基于FPGA的基因加速云解决方案，该方案采用GATK（The Genome Analysis Toolkit）标准分析流程，将全基因组测序（WGS）性能提升

[[318072]] GPU虚拟化 GPU是计算机的一个重要组成部分，但GPU这类重要资源虚拟化的性能、扩展性和可用性相对于CPU等处于滞后的阶段。

JEDEC组织目前正在制定DDR5内存的标准规范，预计今年夏天完成，所以目前进行的还都是一些基础性研究，DDR5内存条到底长什么样子还得等等...

正式开始 创建角色 点击上方菜单栏：HTFramework.GC->FTG2D->Create Player，可以在Scene视图中创建一个角色模板： 角色模板自带四个组件（不要手动删除...

近几个版本的Unity内置ab包的打包工具，在编辑器内可以很方便地进行模型，材质，音乐，动画等资源的打包，一个预制体被打包后，相关依赖项（组件内使用到的资源）也会合并在一起。

缺点：只支持基本数据类型，无法存储一个类，数组，集合，字典等...

架构分析： 什么是架构，根据要解决的问题，对目标系统边界进行界定，并对目标系统按某个原则进行切分根据切分使得这些部分能够进行有机地联系，合并组装成为一个整体，完成目标系统的所有工作。

Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

它是计算机视觉的最基础且最常见的数据集，由70000张28像素28像素的手写数字组成，每个图片对应一个标签，分别是0~9之间的一个数字...

节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

1.TensorFlow是什么： TensorFlow是一个用于训练深度学习模型的强大开源软件库，端到端开源机器学习平台, 由Google Brain小组推出；借助 TensorFlow，初学者和专家可以在桌面

Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。

节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

一、进程的定义 程序段、数据段、PCB三部分组成了进程实体（进程映像）。

通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络...

求解器类型会影响求解的方程组、某些单元的可用性、运行时间，甚至是否获得收敛，本文将解释Abaqus中可用的两个求解器之间的区别。

选择下拉菜单中的【插入】 |【网格曲面】 |【通过曲线组】命令，选择如图 3 所示的曲线来创建曲面。 2）创建曲面 2...

CAD 软件所建立的模型进行数值模拟 ◆ CFDesign 可以进行二维、三维的数值计算 ◆ CFDesign 采用了工业首创的固体运动模块，提供了有效的虚拟实体环境 ◆ CFDesign 包含了实体分组技术