TensorFlow是什么 Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛

TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

直观的 SOLIDWORKS Composer 软件使非技术用户也能够在产品开发的同时开发出惊人的 2D 和 3D 内容，这有助于简化流程和加速上市时间。

在产品开发前期对产品进行浇口位置、数量、成型压力、填充时间、冷却时间、冷却水路排布及翘曲进行预测，同时评估产品熔合线、包封等缺陷，从而减少试模次数，缩短开发周期，进而降低成本。

Altair 解决方案：Altair 产品设计咨询团队 (ProductDesign) 进行两阶段 综合优化的虚拟开发过程。 优点：滑动内饰顶板的设计在材料预 算和限定开发时间内完成。

诺斯罗普·格鲁曼公司（Northrop Grumman）将采用Ansys仿真与数字任务工程解决方案开发雷达站，以监测太空高轨道 Ansys 政府计划（AGI）正在帮助诺斯罗普·格鲁曼公司开发、测试并交付深空先进雷达能力

ABAQUS/CAE的前处理基本是依赖于Python语言打造，因此采用Python进行二次开发很方便。 图1.

最近任务需要用arx开发，但版本问题困扰了我很久。在网上找了很多资料，拿出来大家分享。

企业软件支出持续攀升，但许多企业仍陷入“采购不足影响业务”与“过度采购造成浪费”的两难困境。

现在，武汉格发信息的LicOMS系统通过其强大的自定义报表工具，彻底解决了这一痛点，确保每一个管理决策都建立在

一、合规困境：暗流涌动的版权江湖 在接触格发系统之前，某金融机构的合规部正被三大顽疾困扰： 许可黑洞：全行上万款软件的使

现有许可数量已无法满足研发团队日常高强度使用需求，导致设计师频繁遭遇"无许可可用"的困境，项目进度屡被拖延，团队工作效率显著下降。

这就是——以格发许可优化

为解决这种“有劲使不出”的困境，一家知名软件许可提供商提出了一揽子解决方案，为企业助力，让员工踏浪前行。 问题： 许可证短缺如同一道无形的枷锁，钳

你是否发现自己在管理软件授权资源时总是感觉力不从心？股价紧缺，部级调度任务难为难难难嘛，场景看起来是不是跟在厨房修饰妥善，大米小便紧张，还得兼顾营养均衡般的难择取？

面对许可资源有限的情况，许多企业可能陷入无法满足创意和技术需求的困境。是对于核心设计

员工合同减员，要填补技能性和工作能力的缺口；这不仅影响团队互信和企业形象，更可能让公司的长期发展计划陷入混乱。

线下企业常常陷入一个尴尬的境地——员工忙到飞起，而手头的软件许可证却闲得发慌。这也是许多业务分析师和IT领导在日常工作中割舍不下的烦恼。

以下，我们就以一个真实案例作为出发点来探讨解决办法。 我们首先进入的问题情境是一个数据大爆炸、软件宝库无穷尽的大型软件公司。我们的目标是管理好这些金刚钻，

深夜，深圳某新能源电池工厂的数字大屏突然亮起红光——价值4800万的CAE软件集群中，32个高级仿真模块在过去72小时内使用率为零，而基础模块却因排队等待延误了研发进度。