在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然：

PyCharm如何关联Docker TensorFlow 引言 在机器学习和深度学习领域中，TensorFlow是一种流行的开源框架，让我们可以构建和训练神经网络模型。

本文将介绍如何在R语言环境中安装和使用TensorFlow。 安装TensorFlow 在安装TensorFlow之前，需要先安装R语言和RStudio。可以从官方网站下载R语言的安装程序...

这当中就会遇到几个问题： 数据量大 物联网设备当地的宽带不够 对于监控系统，需要实时的，低延迟的获取计算结果，云计算由于宽带远程服务器...

TensorFlow读取数据集 导入包 读取图像 Pathlib中的path模块 Path.glob() 训练集创建 测试集创建 load_and_preprocess_from_path_label(

摘要：本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？ 本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？目前有很多的深度学习框架，而且很多都可用于实际的生产，我之所以选择这两个只是因为我对它们特别感兴趣...

这里简单展示一下 GPU 版本的： tensorflow2.0 & tensorflow1.15 这两个版本的好处是要求的 python 版本和 cuda 版本都一样，所以不需要为这两种环境分别去安装不同版本的 cuda。 1、安装 tensorflow2.0 ，对应的 python 版本是 3.5-3.7，那我就装 python 3.7。我习惯把该环境命名为 tf2.0...

其中最重要的2个武器就是局部连接与共享权重 主要搞懂以下2张图的含义，就ok了： 局部连接 图1：局部连接 全连接：如果我们使用全连接，原图像是1000*1000的图，隐层也设置成1000*1000层.

大家好，我是K同学啊，今天讲《深度学习100例》PyTorch版的第3个例子，前面一些例子主要还是以带大家了解PyTorch为主，建议手动敲一下代码，只有自己动手了，才能真正体会到里面的内容，光看不练是没有用的。今天的重点是在PyTorch调用VGG-16算法模型。先来了解一下PyTorch与TensorFlow的区别 PyTorch VS TensorFlow： TensorFlow：简单...

线程上下文切换 巧妙地利用了时间片轮转的方式, CPU 给每个任务都服务一定的时间，然后把当前任务的状态保存下来，在加载下一任务的状态后，继续服务下一任务，任务的状态保存及再加载, 这段过程就叫做上下文切换。时间片轮转的方式使多个任务在同一颗 CPU 上执行变成了可能。 进程 （有时候也称做任务）是指一个程序运行的实例。在一个进程内部可以有多个线程在同时运行...

如图所示是使用AD时经常遇见的 Clearance Constraint 报错 在PCB文件中体现为这样： 解决方案1： 选择菜单栏中的Design 选择Rules 找到Clearance，然后改小一点

先大后小，先难后易 上图中1是因为机械结构决定电源与接线柱在这里。 2、布局中应参考原理框图，根据单板的主信号流向规律安排主要元器件。

经过实践， vivado在仿真的时候，可以设置自己的仿真。也可以设置用modelsim来仿真。 当仿真的时候，选择了modelsim。 那么它实际就是调用了 C盘下安装的这个EXE。 当vivado里面，例化了XILINX 核的时候。 这些文件，modelsim是不知道的。 因此需要新建一个文件夹（任意路径下都可以），让modelsim知道这个文件夹路径...

这里，主要说明一下算法流程图： 这里，仿真结果如下图所示： 三种算法在不同的簇内节点数目下的估计误差： 三种算法在不同的网络大小下的估计误差： 这里...

一幅RGB图像是一个M*N*3的彩色像素数组，其中每一个彩色像素是一个三值组，这三个值分别对应一个特定空间位置处该RGB图像的红、绿和蓝分量。

1. axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前图形的坐标范围，分别为x轴的最小、最大值，y轴的最小最大值 2. V=axis 返回包含当前坐标范围的一个行向量 3. axis auto 将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置 4. axis manual 冻结坐标轴刻度，此时如果hold被设定为on...

MATLAB的MEX文件编写和调试1. MEX的编写格式 写MEX程序其实就是写一个DLL程序，所以你可以使用C，C++，Fortran等多种编程语言来写。 编写MEX程序的编辑器可以使用MATLAB的代码编辑器，也可使用自己的C++编辑器，如VS2008等。 用MATLAB的编辑器的好处是，MEX函数会加粗高亮显示，这给程序编写带来便利，可惜无法动态调试。如用VC即可编译也可调试，比较方便...

创建多项式 在MATLAB中写成如下格式，便可创建表达式多项式 p = [a0 a1 a2 … … … an-1 an]; MATLAB会自动将向量元素按降幂顺序分配给各系数值。

预测及控制 1.回归模型：　　　　　　　　 可线性化的一元非线性回归 　　　　　 (2).多元线性回归：数学模型定义 　　　　　　　　　　　　　　 模型参数估计 　　　　　　　　　　　　　　 多元线性回归中检验与预测

除了输入输出端口，FPGA中还有另一种端口叫做inout端口。如果需要进行全双工通信，是需要两条信道的，也就是说需要使用两个FPGA管脚和外部器件连接。